| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究方法、研究内容和技术路线 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.3 技术路线图 | 第14页 |
| 1.4 研究的创新点 | 第14-16页 |
| 第二章 文献综述 | 第16-26页 |
| 2.1 房地产信贷结构与信贷关系研究 | 第16-21页 |
| 2.1.1 宏观层面房地产信贷结构与信贷资源配置研究 | 第16-17页 |
| 2.1.2 微观层面房地产与金融机构信贷关系研究 | 第17-20页 |
| 2.1.3 中国房地产信贷变化的影响因素研究 | 第20-21页 |
| 2.2 复杂网络理论与应用研究 | 第21-24页 |
| 2.2.1 复杂网络建模方法 | 第22页 |
| 2.2.2 复杂网络拓扑特征分析方法 | 第22页 |
| 2.2.3 复杂网络鲁棒性研究 | 第22-23页 |
| 2.2.4 复杂网络的应用研究 | 第23-24页 |
| 2.3 研究文献评述 | 第24-26页 |
| 第三章 中国房地产信贷网络拓扑特征及演化规律 | 第26-41页 |
| 3.1 中国房地产信贷网络模型构建 | 第26-33页 |
| 3.1.1 中国房地产信贷网络构建的理论依据 | 第26-28页 |
| 3.1.2 中国房地产信贷网络构建的数据来源 | 第28-30页 |
| 3.1.3 复杂网络分析工具简介 | 第30-31页 |
| 3.1.4 中国房地产信贷网络演化概况 | 第31-33页 |
| 3.2 中国房地产信贷网络拓扑特征及演化规律 | 第33-41页 |
| 3.2.1 小世界效应(Small-world Effect)分析 | 第33-35页 |
| 3.2.2 无标度特性(Scale-free)分析 | 第35-38页 |
| 3.2.3 度的相关性(Degree Correlation)分析 | 第38页 |
| 3.2.4 网络中心性（Centrality）分析 | 第38-41页 |
| 第四章 中国房地产信贷网络鲁棒性研究 | 第41-47页 |
| 4.1 复杂网络鲁棒性理论基础 | 第41-42页 |
| 4.2 随机攻击和选择性攻击策略下的房地产信贷网络鲁棒性分析 | 第42-47页 |
| 4.2.1 实验过程描述 | 第42-43页 |
| 4.2.2 实验结果分析 | 第43-47页 |
| 第五章 结论与展望 | 第47-50页 |
| 5.1 研究结论和建议 | 第47-48页 |
| 5.1.1 中国房地产信贷高度依赖银行信贷供给 | 第47页 |
| 5.1.2 中国房地产信贷网络的鲁棒性较弱 | 第47-48页 |
| 5.2 研究不足与研究展望 | 第48-50页 |
| 5.2.1 研究不足 | 第48-49页 |
| 5.2.2 研究展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-56页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
