| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12页 |
| 1.2 课题国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 智能视频监控系统发展现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 嵌入式Web服务器的发展现状 | 第13-14页 |
| 1.3 课题研究内容及论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 系统需求分析及嵌入式硬件平台方案设计 | 第16-25页 |
| 2.1 系统需求分析 | 第16-17页 |
| 2.2 嵌入式硬件平台方案设计 | 第17-20页 |
| 2.2.1 嵌入式系统硬件结构设计 | 第17页 |
| 2.2.2 主要器件选型 | 第17-20页 |
| 2.3 嵌入式硬件模块电路设计与实现 | 第20-24页 |
| 2.3.1 电压转换模块 | 第20页 |
| 2.3.2 以太网接口模块 | 第20-21页 |
| 2.3.3 USB接口模块 | 第21-22页 |
| 2.3.4 串口模块 | 第22-23页 |
| 2.3.5 SD卡模块 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 嵌入式智能视频监控系统软件平台搭建 | 第25-43页 |
| 3.1 构建嵌入式Linux系统运行环境 | 第25-30页 |
| 3.1.1 BootLoader引导加载程序的移植 | 第25-26页 |
| 3.1.2 Linux内核移植 | 第26-28页 |
| 3.1.3 根文件系统移植 | 第28-30页 |
| 3.2 嵌入式网络环境搭建 | 第30-32页 |
| 3.2.1 无线WIFI网卡驱动移植 | 第30页 |
| 3.2.2 无线AP和DHCP功能实现 | 第30-32页 |
| 3.3 嵌入式Web服务器移植 | 第32-35页 |
| 3.3.1 Nginx服务器简介 | 第32-33页 |
| 3.3.2 Nginx服务器移植 | 第33-35页 |
| 3.4 PHP移植 | 第35-37页 |
| 3.4.1 PHP简介 | 第35页 |
| 3.4.2 PHP移植 | 第35-37页 |
| 3.5 OpenCV移植 | 第37-42页 |
| 3.5.1 OpenCV简介 | 第37-38页 |
| 3.5.2 OpenCV移植 | 第38-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 嵌入式智能视频监控系统应用程序设计 | 第43-63页 |
| 4.1 系统应用程序总体设计 | 第43-45页 |
| 4.1.1 系统软件架构 | 第43-44页 |
| 4.1.2 系统应用程序总体设计 | 第44-45页 |
| 4.2 视频采集模块 | 第45-48页 |
| 4.2.1 V4L2框架介绍 | 第45-46页 |
| 4.2.2 视频采集程序设计 | 第46-48页 |
| 4.3 视频压缩模块 | 第48-49页 |
| 4.3.1 视频压缩格式简介 | 第48页 |
| 4.3.2 视频压缩程序设计 | 第48-49页 |
| 4.4 视频网络传输模块 | 第49-55页 |
| 4.4.1 TCP/IP体系结构 | 第49-51页 |
| 4.4.2 Socket套接字 | 第51-53页 |
| 4.4.3 视频网络传输程序设计 | 第53-55页 |
| 4.5 基于B/S模式的用户注册和登录验证页面设计 | 第55-59页 |
| 4.5.1 PHP动态网页技术 | 第55-56页 |
| 4.5.2 用户注册和登录功能设计 | 第56-59页 |
| 4.6 基于B/S模式的视频监控功能模块设计 | 第59-62页 |
| 4.6.1 视频数据存储 | 第60-61页 |
| 4.6.2 视频图像文件清理 | 第61-62页 |
| 4.6.3 运动物体图像抓拍 | 第62页 |
| 4.6.4 自动报警 | 第62页 |
| 4.7 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 运动目标检测算法的研究与实现 | 第63-78页 |
| 5.1 运动目标检测算法简介 | 第63页 |
| 5.2 常见运动目标检测算法 | 第63-66页 |
| 5.2.1 帧间差分法 | 第63-64页 |
| 5.2.2 背景差分法 | 第64-66页 |
| 5.2.3 光流法 | 第66页 |
| 5.3 基于ViBe的目标检测算法研究与实现 | 第66-74页 |
| 5.3.1 ViBe算法概述 | 第66-67页 |
| 5.3.2 ViBe算法基本思想 | 第67-70页 |
| 5.3.3 ViBe算法的改进 | 第70-72页 |
| 5.3.4 ViBe算法的实现 | 第72-74页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第74-77页 |
| 5.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 第6章 嵌入式智能视频监控系统的测试分析 | 第78-84页 |
| 6.1 系统软硬件平台环境测试 | 第78-80页 |
| 6.2 嵌入式智能视频监控系统功能测试 | 第80-82页 |
| 6.2.1 用户登录和注册功能测试 | 第80-81页 |
| 6.2.2 视频监控功能测试 | 第81-82页 |
| 6.2.3 运动目标图像抓拍功能测试 | 第82页 |
| 6.2.4 视频录制功能测试 | 第82页 |
| 6.3 测试结果分析 | 第82-83页 |
| 6.4 本章小结 | 第83-84页 |
| 第7章 总结与展望 | 第84-86页 |
| 7.1 总结 | 第84-85页 |
| 7.2 展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-89页 |
| 致谢 | 第89页 |