| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 风电轴承故障信息的研究 | 第14-27页 |
| 2.1 风电轴承的特点和典型故障模式 | 第14-15页 |
| 2.1.1 风电轴承的特点和故障原因 | 第14-15页 |
| 2.1.2 滚动轴承典型故障模式 | 第15页 |
| 2.2 滚动轴承的故障机理分析 | 第15-24页 |
| 2.2.1 轴承磨损故障机理分析 | 第15-16页 |
| 2.2.2 疲劳剥落和开裂故障导致的轴承表面有损伤点的机理分析 | 第16-22页 |
| 2.2.3 轴承过热故障机理分析 | 第22-24页 |
| 2.3 轴承的故障树建立 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 轴承故障预警和诊断的知识库建立 | 第27-38页 |
| 3.1 轴承故障预警和诊断参量和提取方法 | 第27-34页 |
| 3.1.1 轴承温度特征 | 第27页 |
| 3.1.2 振动信号时域特征 | 第27-29页 |
| 3.1.3 振动信号频域特征 | 第29-30页 |
| 3.1.4 故障征兆的提取方法 | 第30-34页 |
| 3.2 建立轴承故障模型 | 第34-35页 |
| 3.3 知识的表示 | 第35页 |
| 3.4 故障预警和诊断流程 | 第35-36页 |
| 3.5 基于故障树的故障原因查找 | 第36-37页 |
| 3.6 故障影响和处理措施查找 | 第37页 |
| 3.7 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 风电轴承的故障预警和诊断的应用 | 第38-48页 |
| 4.0 轴承监测测点的布置 | 第38-39页 |
| 4.1 故障特征提取 | 第39-44页 |
| 4.2 故障诊断模式识别 | 第44-45页 |
| 4.2.1 轴承过热故障预警 | 第44-45页 |
| 4.2.2 轴承磨损故障预警 | 第45页 |
| 4.2.3 轴承表面剥落故障预警 | 第45页 |
| 4.3 故障原因查找和维修措施的确立 | 第45-47页 |
| 4.3.1 轴承过热故障 | 第45-46页 |
| 4.3.2 轴承磨损故障 | 第46页 |
| 4.3.3 轴承疲劳剥落故障 | 第46页 |
| 4.3.4 轴承开裂故障 | 第46-47页 |
| 4.4 故障诊断报告 | 第47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 结论和展望 | 第48-50页 |
| 5.1 总结 | 第48页 |
| 5.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |