基于骨架特征的形状识别方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 课题研究的目的及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-17页 |
| 1.2.1 形状特征的表达与描述方法研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1.1 基于轮廓边界点的形状表示 | 第11-14页 |
| 1.2.1.2 基于骨架的形状表示 | 第14-16页 |
| 1.2.2 形状匹配方法研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文所作的工作及内容安排 | 第17-18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 骨架特征的提取 | 第19-29页 |
| 2.1 骨架的基本知识概述 | 第19-20页 |
| 2.2 形状骨架的提取方法 | 第20-22页 |
| 2.2.1 拓扑细化提取骨架方法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 基于 Voronoi 图的离散域方法 | 第21页 |
| 2.2.3 形态学骨架提取算法 | 第21页 |
| 2.2.4 距离变换骨架提取算法 | 第21-22页 |
| 2.3 骨架提取存在问题 | 第22-23页 |
| 2.4 骨架常用剪枝方法 | 第23-25页 |
| 2.5 骨架的常用描述方法 | 第25-28页 |
| 2.5.1 ARG 描述方法 | 第26-27页 |
| 2.5.2 路径相似性描述方法 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于骨架路径识别柔性及局部遮挡目标研究 | 第29-41页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 骨架端点排序 | 第30-32页 |
| 3.2.1 骨架 | 第30-31页 |
| 3.2.2 骨架端点排序 | 第31-32页 |
| 3.3 特征提取 | 第32-33页 |
| 3.3.1 提取相邻端点骨架路径 | 第32-33页 |
| 3.3.2 构造特征不变量 | 第33页 |
| 3.4 识别算法 | 第33-34页 |
| 3.4.1 骨架端点的相似性度量 | 第33-34页 |
| 3.4.2 识别算法步骤 | 第34页 |
| 3.5 实验及结果分析 | 第34-40页 |
| 3.5.1 骨架端点的相似性度量 | 第34-38页 |
| 3.5.2 性能评价 | 第38-40页 |
| 3.5.3 算法的时间复杂度分析 | 第40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于骨架和统计直方图的形状匹配算法 | 第41-51页 |
| 4.1 引言 | 第41-42页 |
| 4.2 骨架及特征点 | 第42-43页 |
| 4.2.1 骨架 | 第42-43页 |
| 4.2.2 特征点 | 第43页 |
| 4.3 构造特征不变量 | 第43-46页 |
| 4.3.1 特征量的选取 | 第43-45页 |
| 4.3.2 特征的不变性处理 | 第45-46页 |
| 4.4 算法描述 | 第46-47页 |
| 4.4.1 相似性度量 | 第46页 |
| 4.4.2 匹配算法描述 | 第46-47页 |
| 4.5 实验及结果分析 | 第47-50页 |
| 4.5.1 算法的鲁棒性分析 | 第47-49页 |
| 4.5.2 算法性能评价 | 第49-50页 |
| 4.5.3 时间复杂度分析 | 第50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 本文工作总结和创新点 | 第51-52页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读硕士学位期间撰写的论文和参加科研情况 | 第58-59页 |
| 一、攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第58页 |
| 二、攻读硕士学位期间参加科研情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
