混合照明环境下室内照度均一性控制
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 图和附表清单 | 第10-12页 |
| 1 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.1 照明系统国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 照明系统国外研究现状 | 第14页 |
| 1.3 论文主要内容及结构安排 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 2 智能建筑与智能照明发展分析 | 第16-21页 |
| 2.1 概述 | 第16页 |
| 2.2 智能建筑 | 第16-18页 |
| 2.2.0 智能建筑的定义 | 第16-17页 |
| 2.2.1 智能建筑的发展 | 第17-18页 |
| 2.2.2 智能建筑的系统构成 | 第18页 |
| 2.3 智能照明系统 | 第18-20页 |
| 2.3.1 智能照明控制方式的发展 | 第19-20页 |
| 2.3.2 智能照明系统的组成 | 第20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 办公建筑自然采光及影响分析 | 第21-41页 |
| 3.1 光照基本单位 | 第21-22页 |
| 3.1.1 光通量 | 第21页 |
| 3.1.2 照度 | 第21页 |
| 3.1.3 亮度 | 第21-22页 |
| 3.1.4 均一性 | 第22页 |
| 3.2 自然光的特点及利用方式 | 第22-27页 |
| 3.2.1 自然光的组成 | 第22-27页 |
| 3.2.2 自然光的利用 | 第27页 |
| 3.3 办公建筑采光质量分析 | 第27-34页 |
| 3.3.1 传统采光指标 | 第28页 |
| 3.3.2 新的采光指标 | 第28-29页 |
| 3.3.3 自然光采光仿真研究 | 第29-34页 |
| 3.4 室内自然光照度计算 | 第34-40页 |
| 3.4.1 自然光采光计算标准 | 第35页 |
| 3.4.2 直射光照度计算 | 第35-37页 |
| 3.4.3 天空光照度计算 | 第37页 |
| 3.4.4 反射光照度计算 | 第37-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 室内照度均一性研究 | 第41-49页 |
| 4.1 均一性概述 | 第41-42页 |
| 4.2 准正弦粒子群算法 | 第42-46页 |
| 4.2.1 基本粒子群算法 | 第42-43页 |
| 4.2.2 准正弦粒子群算法的设计 | 第43-44页 |
| 4.2.3 多样性函数的设计 | 第44页 |
| 4.2.4 改变粒子群规模的方法 | 第44-46页 |
| 4.3 照度均一性的评定研究 | 第46-48页 |
| 4.3.1 照度均一性数学模型 | 第46页 |
| 4.3.2 参数设置 | 第46-47页 |
| 4.3.3 仿真分析 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 混合照明分析研究 | 第49-66页 |
| 5.1 概述 | 第49-50页 |
| 5.2 自适应模糊控制在百叶窗调节中的应用 | 第50-54页 |
| 5.2.1 自然光采光控制系统 | 第50-51页 |
| 5.2.2 自适应模糊控制室设计 | 第51-54页 |
| 5.2.3 实验分析 | 第54页 |
| 5.3 人工照明控制策略 | 第54-64页 |
| 5.3.1 室内照度计算模型 | 第55-57页 |
| 5.3.2 基于差分进化算法的灯具亮度调整 | 第57-58页 |
| 5.3.3 仿真实验 | 第58-64页 |
| 5.4 混合照明控制研究 | 第64-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 6 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 总结 | 第66页 |
| 6.2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第72页 |
