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我国商业银行信用风险度量研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-18页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
        1.1.1 选题背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10页
    1.2 文献研究综述第10-15页
        1.2.1 商业银行信用风险成因的研究第10-12页
        1.2.2 信用风险度量方法及模型的研究第12-13页
        1.2.3 关于Logit模型应用于信用风险度量的研究第13-15页
    1.3 研究内容和方法第15-16页
        1.3.1 研究内容第15-16页
        1.3.2 研究方法第16页
    1.4 论文的思路与难点第16-18页
第2章 商业银行信用风险管理及度量的理论与方法第18-28页
    2.1 商业银行信用风险概述第18-20页
        2.1.1 信用风险的概念第18-19页
        2.1.2 信用风险的特征第19-20页
    2.2 商业银行信用风险管理的理论基础第20-22页
        2.2.1 基于资产风险管理理论的信用风险管理第20-21页
        2.2.2 基于全面风险管理理论的信用风险管理第21-22页
    2.3 商业银行信用风险度量的理论基础和方法第22-27页
        2.3.1 应用于商业银行信用风险度量的金融理论第22-24页
        2.3.2 商业银行信用风险度量方法第24-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 我国商业银行信用风险度量模型的选择分析第28-36页
    3.1 我国商业银行信用风险管理的现状分析第28-31页
        3.1.1 信用风险是我国银行面临的主要风险第28-29页
        3.1.2 我国信用文化基础薄弱及立法不健全第29-30页
        3.1.3 我国商业银行信用风险度量存在不足第30-31页
    3.2 商业银行信用风险度量方法的评价分析第31-33页
        3.2.1 对传统信用风险度量方法的评价第31页
        3.2.2 对现代信用风险度量模型的评价第31-33页
    3.3 信用风险度量模型在我国商业银行的适用性分析第33-35页
        3.3.1 传统信用风险度量模型适用性分析第33页
        3.3.2 现代信用风险度量模型适用性分析第33-34页
        3.3.3 我国商业银行信用风险度量模型的选择第34-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第4章 Logit模型在我国商业银行信用风险度量中的实证分析第36-53页
    4.1 Logit模型的构建第36-39页
        4.1.1 构建Logit模型的基本思路第36-38页
        4.1.2 构建Logit模型的计算步骤第38-39页
    4.2 数据来源和样本选取第39-42页
        4.2.1 数据来源第39-40页
        4.2.2 样本选取第40-42页
    4.3 财务指标的选择第42-49页
        4.3.1 财务指标的初选第42-43页
        4.3.2 财务指标的筛选-独立样本T检验第43-45页
        4.3.3 财务指标的降维-主成分分析法第45-49页
    4.4 Logit模型的实证分析第49-52页
        4.4.1 Logit模型的预测第49-50页
        4.4.2 Logit模型的检验第50-52页
    4.5 本章小结第52-53页
第5章 结论与展望第53-55页
    5.1 结论第53-54页
    5.2 展望第54-55页
参考文献第55-59页
攻读硕士学位期间发表的论文第59-60页
致谢第60页

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