错误发现率的非参数估计及其应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外在该方向的研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 国外对错误发现率的研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第10页 |
| 1.4 创新点 | 第10-12页 |
| 第2章 错误发现率的多重检验方法 | 第12-20页 |
| 2.1 多重假设检验的错误测度 | 第12-13页 |
| 2.2 P值的定义、性质和计算方法 | 第13-14页 |
| 2.3 独立情形下基于FDR控制的检验方法 | 第14-15页 |
| 2.4 相依情形下基于FDR控制的检验方法 | 第15-16页 |
| 2.5 真实零假设的个数 m0或比值π 0的估计 | 第16-18页 |
| 2.5.1 λ 估计 | 第16-18页 |
| 2.5.2 经验贝叶斯估计 | 第18页 |
| 2.6 本章小结 | 第18-20页 |
| 第3章 参数混合模型和非参数混合模型的估计 | 第20-34页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 正态分布混合模型 | 第20-24页 |
| 3.3 Beta分布混合模型 | 第24-28页 |
| 3.4 非参数混合模型的估计 | 第28-32页 |
| 3.4.1 最小二乘估计 | 第29-30页 |
| 3.4.2 Beta分布拟合模型 | 第30-31页 |
| 3.4.3 Bernstein多项式拟合模型 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 错误发现率的估计方法的应用 | 第34-37页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 微阵列数据实例研究 | 第34-36页 |
| 4.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 结论 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-42页 |
| 致谢 | 第42页 |
