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基于判别分析技术的县域尺度耕地地力等级划分--以河南省辉县市为例

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 前言第11-22页
    1.1 研究背景与意义第11-13页
    1.2 国内外研究进展第13-17页
        1.2.1 国外土地评价研究第13-15页
        1.2.2 国内土地评价研究第15-17页
    1.3 研究方法第17-20页
        1.3.1 判别分析法第17-19页
        1.3.2 模糊c-均值算法第19-20页
    1.4 研究内容与技术路线第20-22页
        1.4.1 研究内容第20页
        1.4.2 技术路线第20-22页
2 数据与方法第22-41页
    2.1 研究区概况第22-27页
        2.1.1 地理区位和农业生产条件第22-24页
        2.1.2 土壤条件第24-27页
    2.2 数据概况第27-33页
        2.2.1 数据来源第27-28页
        2.2.2 评价指标第28-30页
        2.2.3 权重与隶属度第30-33页
        2.2.4 评价单元的确定第33页
    2.3 研究算法第33-41页
        2.3.1 Fisher判别分析法第33-35页
        2.3.2 Bayes判别分析法第35-36页
        2.3.3 距离判别分析法第36-38页
        2.3.4 模糊c-均值法第38-39页
        2.3.5 判别检验与修正第39-41页
3 结果与讨论第41-60页
    3.1 判别分析结果第41-49页
        3.1.1 Fisher判别分析结果第41-44页
        3.1.2 Bayes判别分析结果第44-46页
        3.1.3 距离判别分析结果第46-49页
    3.2 判别分析检验第49-50页
    3.3 模糊C-均值法计算结果第50-51页
    3.4 多种判别方法与模糊C-均值算法结果比较分析第51-60页
4 结论与展望第60-62页
    4.1 主要结论第60页
    4.2 研究展望第60页
    4.3 存在的不足与建议第60-62页
参考文献第62-65页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第65-66页
致谢第66页

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