供应链金融衍生下的企业信用体系再造研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 序言 | 第10-13页 |
| 1 引言 | 第13-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14页 |
| 1.2 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.3 研究目标与思路 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第15页 |
| 1.3.2 研究目标与思路 | 第15-17页 |
| 2 文献综述 | 第17-25页 |
| 2.1 供应链金融综述 | 第17-18页 |
| 2.2 企业信用体系介绍 | 第18-20页 |
| 2.2.1 企业信用标准体系 | 第18-19页 |
| 2.2.2 企业信用评级方法 | 第19页 |
| 2.2.3 企业信用评级模型 | 第19-20页 |
| 2.3 引入新技术 | 第20-25页 |
| 2.3.1 区块链技术 | 第21-22页 |
| 2.3.2 大数据技术 | 第22-23页 |
| 2.3.3 机器学习技术 | 第23-25页 |
| 3 案例背景与核心内容 | 第25-45页 |
| 3.1 案例的理论基础 | 第25页 |
| 3.2 案例背景与介绍 | 第25-30页 |
| 3.2.1 案例背景 | 第25-26页 |
| 3.2.2 案例介绍 | 第26-30页 |
| 3.3 基于供应链金融信用体系 | 第30-33页 |
| 3.3.1 再造信用体系特征 | 第30-31页 |
| 3.3.2 与传统信用体系区别 | 第31-32页 |
| 3.3.3 信用体系构建关键点 | 第32-33页 |
| 3.4 模型架构搭建 | 第33-35页 |
| 3.4.1 模型实现思路 | 第35页 |
| 3.5 企业信用体系模型 | 第35-45页 |
| 3.5.1 工业型企业模型 | 第35-38页 |
| 3.5.2 销售型企业模型 | 第38-40页 |
| 3.5.3 科技型企业模型 | 第40-43页 |
| 3.5.4 各类型企业模型总结 | 第43-45页 |
| 4 案例分析与讨论 | 第45-52页 |
| 4.1 案例验证 | 第45-47页 |
| 4.1.1 生产数据获取 | 第45-46页 |
| 4.1.2 生产数据统计分析 | 第46-47页 |
| 4.1.3 生产数据结论验证 | 第47页 |
| 4.2 案例分析 | 第47-49页 |
| 4.2.1 与供应链金融平台的分析对比 | 第48页 |
| 4.2.2 与同类型平台的分析对比 | 第48-49页 |
| 4.3 案例讨论 | 第49-52页 |
| 4.3.1 案例研究的发现 | 第49-50页 |
| 4.3.2 案例研究的进步 | 第50页 |
| 4.3.3 案例研究的理论贡献 | 第50-51页 |
| 4.3.4 案例研究的启示 | 第51-52页 |
| 5 结论及展望 | 第52-55页 |
| 5.1 本文主要结论 | 第52-53页 |
| 5.2 本文创新点 | 第53页 |
| 5.3 本文局限性 | 第53页 |
| 5.4 案例研究的展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第58-60页 |
| 学位论文数据集 | 第60页 |
