基于NFC与二维码的车位引导关键技术研究
摘要 | 第2-3页 |
abstract | 第3-4页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第8-9页 |
1.1.1 选题背景 | 第8页 |
1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外相关研究与发展现状 | 第9-11页 |
1.2.1 国外研究与发展现状 | 第9页 |
1.2.2 国内研究与发展现状 | 第9-10页 |
1.2.3 综述 | 第10-11页 |
1.3 主要研究内容及论文结构 | 第11-13页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第11页 |
1.3.2 论文结构 | 第11-13页 |
2 基于自动储物柜原理的车辆管理方式研究 | 第13-22页 |
2.1 需求分析 | 第13-14页 |
2.2 车辆管理方式分析 | 第14-16页 |
2.2.1 自动储物柜原理 | 第14-15页 |
2.2.2 基于自动储物柜原理的车辆管理方式 | 第15-16页 |
2.3 停车场现有技术分析 | 第16-17页 |
2.3.1 停车场现有技术分析 | 第16-17页 |
2.3.2 技术对比 | 第17页 |
2.4 车位引导关键技术 | 第17-20页 |
2.4.1 NFC技术 | 第18-19页 |
2.4.2 二维码技术 | 第19-20页 |
2.4.3 NFC与二维码技术的关系 | 第20页 |
2.4.4 车牌识别技术 | 第20页 |
2.5 系统总体方案设计 | 第20-21页 |
2.6 本章小结 | 第21-22页 |
3 停车路径引导优化研究 | 第22-28页 |
3.1 停车路径优化研究的意义 | 第22页 |
3.2 路径引导问题的一般数学描述 | 第22-24页 |
3.2.1 路网的抽象 | 第22-23页 |
3.2.2 道路权重的确定 | 第23页 |
3.2.3 最优路径搜索问题的一般求解过程 | 第23-24页 |
3.3 停车引导路径算法研究 | 第24-27页 |
3.3.1 最短路径问题经典算法简介与选择 | 第24-25页 |
3.3.2 停车引导算法研究 | 第25-26页 |
3.3.3 路径引导模拟 | 第26-27页 |
3.4 本章小结 | 第27-28页 |
4 最佳车位推荐模型研究 | 第28-34页 |
4.1 评价指标选取与量化 | 第28-29页 |
4.2 多指标决策算法 | 第29-30页 |
4.3 车位推荐模拟 | 第30-33页 |
4.3.1 实例分析 | 第30-31页 |
4.3.2 最佳车位计算 | 第31-32页 |
4.3.3 结果分析 | 第32-33页 |
4.4 本章小结 | 第33-34页 |
5 车位引导系统的设计与实现 | 第34-55页 |
5.1 Android客户端App设计 | 第34-42页 |
5.1.1 开发环境搭建 | 第34页 |
5.1.2 App的主要功能模块 | 第34-42页 |
5.2 系统服务器设计 | 第42-48页 |
5.2.1 开发环境搭建 | 第42页 |
5.2.2 服务器框架及接口 | 第42-46页 |
5.2.3 微信公众号后台服务器设计 | 第46-47页 |
5.2.4 Web服务器设计 | 第47页 |
5.2.5 服务器与数据库的连接 | 第47-48页 |
5.2.6 系统服务器信息处理流程 | 第48页 |
5.3 数据库设计 | 第48-53页 |
5.3.1 数据库概念设计 | 第49页 |
5.3.2 数据表设计 | 第49-53页 |
5.4 出入口门禁系统车辆采集功能研究 | 第53-54页 |
5.4.1 出入口车辆采集功能需求 | 第53-54页 |
5.4.2 出入口车辆信息采集接口设计 | 第54页 |
5.5 本章小结 | 第54-55页 |
6 系统功能测试 | 第55-61页 |
6.1 系统测试环境 | 第55页 |
6.2 系统功能测试 | 第55-60页 |
6.2.1 微信公众号功能测试 | 第55-56页 |
6.2.2 客户端App功能测试 | 第56-59页 |
6.2.3 出入口车辆信息采集接口测试 | 第59-60页 |
6.3 本章小结 | 第60-61页 |
7 结论 | 第61-64页 |
7.1 结论 | 第61页 |
7.2 展望 | 第61-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-70页 |