摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 燃油喷雾研究的国内外现状 | 第9-10页 |
1.2 发动机喷雾研究的目的及意义 | 第10页 |
1.3 数字图像处理技术及其在喷雾研究上的的应用 | 第10-13页 |
1.3.1 数字图像处理技术的发展 | 第11页 |
1.3.2 数字图像处理研究的内容 | 第11-12页 |
1.3.3 数字图像处理的应用 | 第12-13页 |
1.3.4 数字图像处理在喷雾研究中的应用 | 第13页 |
1.4 论文的主要内容 | 第13-14页 |
1.4.1 论文的研究工作 | 第13-14页 |
1.4.2 论文研究的主要目的 | 第14页 |
1.5 本章小结 | 第14-15页 |
第二章 喷雾特性评价参数 | 第15-21页 |
2.1 微观参数 | 第15-20页 |
2.1.1 平均直径 | 第15-16页 |
2.1.2 特征直径 | 第16-17页 |
2.1.3 喷雾液滴的尺寸分布 | 第17-19页 |
2.1.4 液滴尺寸的发散 | 第19-20页 |
2.2 本章小结 | 第20-21页 |
第三章 雾化质量评价方法及喷雾图像的获取 | 第21-36页 |
3.1 喷雾粒子的测量 | 第21-23页 |
3.1.1 电子测量法 | 第21页 |
3.1.2 机械测量法 | 第21-22页 |
3.1.3 光学测量法 | 第22-23页 |
3.2 马尔文和激光摄影法 | 第23-31页 |
3.2.1 马尔文法 | 第23-27页 |
3.2.2 直接摄影法 | 第27-31页 |
3.3 粒子测量系统简介 | 第31-35页 |
3.3.1 粒子测量系统操作过程 | 第31-34页 |
3.3.2 软件处理结果与马尔文实验结果的比较研究 | 第34-35页 |
3.4 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 喷雾图像的初步筛选 | 第36-46页 |
4.1 图像处理的基础知识 | 第36-38页 |
4.1.1 数字图像的数值描述 | 第36页 |
4.1.2 数字图像的类型 | 第36-38页 |
4.2 MATLAB简介 | 第38-39页 |
4.3 喷雾图像的初步筛选 | 第39-45页 |
4.3.1 灰度直方图 | 第40-41页 |
4.3.2 初步筛选的步骤 | 第41-45页 |
4.4 本章小结 | 第45-46页 |
第五章 喷雾图像最终筛选系统的设计及相应算法比较 | 第46-63页 |
5.1 喷雾图像的预处理 | 第46-52页 |
5.1.1 Rgb图转为灰度图 | 第46-47页 |
5.1.2 滤波处理 | 第47-50页 |
5.1.3 灰度直方图均衡化处理 | 第50-52页 |
5.2 喷雾粒子的识别 | 第52-58页 |
5.2.1 Harris 提取特征点算法 | 第52-54页 |
5.2.2 Sobel 锐化算法 | 第54-56页 |
5.2.3 喷雾图像二值化处理 | 第56-58页 |
5.3 判断粒子均匀分布的算法 | 第58-60页 |
5.4 喷雾图像最终筛选处理流程及最终选用的算法 | 第60-62页 |
5.4.1 图像最终处理流程图 | 第60-61页 |
5.4.2 各处理过程最终选用的算法各个算法的作用 | 第61-62页 |
5.5 本章小结 | 第62-63页 |
第六章 喷雾图像筛选系统图形用户界面设计及实现 | 第63-70页 |
6.1 MATLAB/GUI 界面设计 | 第63-64页 |
6.1.1 GUI 简介 | 第63页 |
6.1.2 设计原则 | 第63-64页 |
6.1.3 设计步骤 | 第64页 |
6.2 图形用户界面的设计 | 第64-65页 |
6.3 喷雾图像筛选系统的实现 | 第65-69页 |
6.4 本章小结 | 第69-70页 |
结论与展望 | 第70-72页 |
全文工作总结 | 第70-71页 |
全文工作展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |
致谢 | 第75页 |