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发动机燃油喷雾图像筛选系统的设计和实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 燃油喷雾研究的国内外现状第9-10页
    1.2 发动机喷雾研究的目的及意义第10页
    1.3 数字图像处理技术及其在喷雾研究上的的应用第10-13页
        1.3.1 数字图像处理技术的发展第11页
        1.3.2 数字图像处理研究的内容第11-12页
        1.3.3 数字图像处理的应用第12-13页
        1.3.4 数字图像处理在喷雾研究中的应用第13页
    1.4 论文的主要内容第13-14页
        1.4.1 论文的研究工作第13-14页
        1.4.2 论文研究的主要目的第14页
    1.5 本章小结第14-15页
第二章 喷雾特性评价参数第15-21页
    2.1 微观参数第15-20页
        2.1.1 平均直径第15-16页
        2.1.2 特征直径第16-17页
        2.1.3 喷雾液滴的尺寸分布第17-19页
        2.1.4 液滴尺寸的发散第19-20页
    2.2 本章小结第20-21页
第三章 雾化质量评价方法及喷雾图像的获取第21-36页
    3.1 喷雾粒子的测量第21-23页
        3.1.1 电子测量法第21页
        3.1.2 机械测量法第21-22页
        3.1.3 光学测量法第22-23页
    3.2 马尔文和激光摄影法第23-31页
        3.2.1 马尔文法第23-27页
        3.2.2 直接摄影法第27-31页
    3.3 粒子测量系统简介第31-35页
        3.3.1 粒子测量系统操作过程第31-34页
        3.3.2 软件处理结果与马尔文实验结果的比较研究第34-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第四章 喷雾图像的初步筛选第36-46页
    4.1 图像处理的基础知识第36-38页
        4.1.1 数字图像的数值描述第36页
        4.1.2 数字图像的类型第36-38页
    4.2 MATLAB简介第38-39页
    4.3 喷雾图像的初步筛选第39-45页
        4.3.1 灰度直方图第40-41页
        4.3.2 初步筛选的步骤第41-45页
    4.4 本章小结第45-46页
第五章 喷雾图像最终筛选系统的设计及相应算法比较第46-63页
    5.1 喷雾图像的预处理第46-52页
        5.1.1 Rgb图转为灰度图第46-47页
        5.1.2 滤波处理第47-50页
        5.1.3 灰度直方图均衡化处理第50-52页
    5.2 喷雾粒子的识别第52-58页
        5.2.1 Harris 提取特征点算法第52-54页
        5.2.2 Sobel 锐化算法第54-56页
        5.2.3 喷雾图像二值化处理第56-58页
    5.3 判断粒子均匀分布的算法第58-60页
    5.4 喷雾图像最终筛选处理流程及最终选用的算法第60-62页
        5.4.1 图像最终处理流程图第60-61页
        5.4.2 各处理过程最终选用的算法各个算法的作用第61-62页
    5.5 本章小结第62-63页
第六章 喷雾图像筛选系统图形用户界面设计及实现第63-70页
    6.1 MATLAB/GUI 界面设计第63-64页
        6.1.1 GUI 简介第63页
        6.1.2 设计原则第63-64页
        6.1.3 设计步骤第64页
    6.2 图形用户界面的设计第64-65页
    6.3 喷雾图像筛选系统的实现第65-69页
    6.4 本章小结第69-70页
结论与展望第70-72页
    全文工作总结第70-71页
    全文工作展望第71-72页
参考文献第72-75页
致谢第75页

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