空域交通流量预测研究与系统实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1. 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 国外研究 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国内研究 | 第9-10页 |
| 1.3 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 本章小结 | 第11-13页 |
| 2. 空中交通流量预测分析 | 第13-21页 |
| 2.1 流量预测概述 | 第13-16页 |
| 2.1.1 概念 | 第13-14页 |
| 2.1.2 分类 | 第14-15页 |
| 2.1.3 程序 | 第15-16页 |
| 2.2 流量预测方法 | 第16-20页 |
| 2.2.1 趋势预测法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 移动平均法 | 第17-18页 |
| 2.2.3 回归分析法 | 第18-19页 |
| 2.2.4 组合预测法 | 第19页 |
| 2.2.5 航迹推测法 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 3. 流量预测中随机影响因素的统计分析 | 第21-37页 |
| 3.1 影响流量预测的因素 | 第21-23页 |
| 3.2 影响因素的聚类分析 | 第23-25页 |
| 3.3 随机影响因素的选取 | 第25页 |
| 3.4 随机影响因素的等级划分 | 第25-29页 |
| 3.4.1 石油价格的等级划分 | 第26页 |
| 3.4.2 天气状况的等级划分 | 第26-28页 |
| 3.4.3 航空管制的等级划分 | 第28-29页 |
| 3.5 随机影响因素的多元线性回归 | 第29-35页 |
| 3.5.1 数据来源与特点 | 第29-30页 |
| 3.5.2 航班计划信息的多元回归分析 | 第30-31页 |
| 3.5.3 PLN 报的多元回归分析 | 第31-33页 |
| 3.5.4 管制经验信息的多元回归分析 | 第33-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-37页 |
| 4. 基于遗传算法的流量组合预测研究 | 第37-49页 |
| 4.1 组合预测方法的基本思路 | 第37-38页 |
| 4.2 基于遗传算法的空域流量组合预测方法 | 第38-40页 |
| 4.3 西安空域流量预测算例及结果分析 | 第40-47页 |
| 4.3.1 西安管制空域结构 | 第40-41页 |
| 4.3.2 未考虑随机因素时流量组合预测 | 第41-44页 |
| 4.3.3 考虑随机因素时流量组合预测 | 第44-47页 |
| 4.3.4 两种条件预测结果比较分析 | 第47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 5. 西安空域流量预测系统设计 | 第49-57页 |
| 5.1 系统需求 | 第49-50页 |
| 5.2 系统功能 | 第50页 |
| 5.3 系统流程 | 第50-51页 |
| 5.4 功能实现界面 | 第51-56页 |
| 5.4.1 航班执行状态预测 | 第51-52页 |
| 5.4.2 航班时间类型预测 | 第52-53页 |
| 5.4.3 流量预测结果查询 | 第53-54页 |
| 5.4.4 流量预测历史结果回放 | 第54-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 6. 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 论文研究总结 | 第57页 |
| 6.2 流量预测工作展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 硕士研究生学习阶段发表论文 | 第65页 |
