| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究目标与研究方法 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构及研究特色 | 第16-18页 |
| 1.4.1 论文结构及主要内容 | 第16页 |
| 1.4.2 研究特色 | 第16-18页 |
| 2 基于定制服务的个性化学习概述 | 第18-25页 |
| 2.1 个性化定制服务概述 | 第18-20页 |
| 2.1.1 个性化定制服务的内涵 | 第18-19页 |
| 2.1.2 个性化定制服务的特征 | 第19-20页 |
| 2.2 个性化定制服务实现的关键技术 | 第20-25页 |
| 2.2.1 Web挖掘技术 | 第20-21页 |
| 2.2.2 推送技术 | 第21-22页 |
| 2.2.3 信息过滤技术 | 第22-24页 |
| 2.2.4 XML技术 | 第24页 |
| 2.2.5 JavaScript技术 | 第24-25页 |
| 3 个性化学习者模型的创建 | 第25-42页 |
| 3.1 Felder-Silverman学习风格量表测量学习者的学习风格 | 第25-28页 |
| 3.1.1 Felder-Silverman学习风格模型 | 第25-26页 |
| 3.1.2 Felder-Silverman学习风格量表 | 第26-27页 |
| 3.1.3 Felder-Silverman学习风格量表对个性化学习系统的指导意义 | 第27-28页 |
| 3.1.4 学习者学习风格测量结果的收集 | 第28页 |
| 3.2 学习者定制资源信息 | 第28-33页 |
| 3.2.1 学习者资源定制 | 第30-31页 |
| 3.2.2 定制资源的抽取 | 第31-33页 |
| 3.3 个性化学习者模型的建立 | 第33-42页 |
| 3.3.1 个性化学习者模型概述 | 第33-36页 |
| 3.3.2 学习者模型规范 | 第36-38页 |
| 3.3.3 个性化学习者模型的建立 | 第38-42页 |
| 4 基于定制的个性化学习系统的设计与实现 | 第42-69页 |
| 4.1 系统的总体结构设计 | 第42-45页 |
| 4.1.1 系统总体架构 | 第43-44页 |
| 4.1.2 系统开发环境 | 第44-45页 |
| 4.2 系统的功能设计 | 第45-52页 |
| 4.2.1 用户管理模块 | 第46-47页 |
| 4.2.2 学习者信收集模块 | 第47-49页 |
| 4.2.3 学习者信息处理模块 | 第49-52页 |
| 4.2.4 资源管理模块 | 第52页 |
| 4.2.5 在线学习模块 | 第52页 |
| 4.3 系统的数据库设计 | 第52-55页 |
| 4.4 系统的实现 | 第55-64页 |
| 4.4.1 学习资源定制信息的收集 | 第55-58页 |
| 4.4.2 学习资源定制信息的处理 | 第58-59页 |
| 4.4.3 定制规则自动生成的实现 | 第59-62页 |
| 4.4.4 学习资源自动抽取的实现 | 第62-63页 |
| 4.4.5 学习资源推送的实现 | 第63-64页 |
| 4.5 系统的测试 | 第64-69页 |
| 4.5.1 学习资源抽取效果评测 | 第66-67页 |
| 4.5.2 学习资源抽取效率评测 | 第67-69页 |
| 5 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 研究总结 | 第69页 |
| 5.2 研究反思与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录 | 第75-83页 |
| 在校期间科研成果和参加的科研项目 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
