| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-17页 |
| 1.3.1 医疗辅助诊断系统研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.2 数据挖掘技术在辅助诊断中的应用现状 | 第13-17页 |
| 1.4 本文主要内容与结构 | 第17-19页 |
| 第二章 理论与方法 | 第19-30页 |
| 2.1 辅助诊断系统模型的算法 | 第19-27页 |
| 2.1.1 朴素贝叶斯 | 第19-22页 |
| 2.1.2 朴素贝叶斯算法及其特点 | 第22-24页 |
| 2.1.3 朴素贝叶斯方法的改进 | 第24-27页 |
| 2.2 辅助诊断系统需求功能方法 | 第27-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 精神分裂症辅助诊断系统需求分析 | 第30-42页 |
| 3.1 基于贝叶斯算法的数据需求分析 | 第30-31页 |
| 3.2 系统功能业务流程需求分析 | 第31-34页 |
| 3.3 基于贝叶斯网的辅助诊断功能模型需求分析 | 第34-40页 |
| 3.4 辅助诊断系统性能需求与约束 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 精神分裂症辅助诊断系统总体设计 | 第42-53页 |
| 4.1 概述 | 第42页 |
| 4.2 系统框架设计 | 第42-43页 |
| 4.3 系统功能架构设计 | 第43-44页 |
| 4.4 系统关键模块设计 | 第44-47页 |
| 4.5 系统数据库设计 | 第47-52页 |
| 4.5.1 概念结构设计 | 第47-48页 |
| 4.5.2 逻辑结构设计 | 第48-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于数据挖掘技术的精神分裂症辅助诊断系统功能模块设计 | 第53-69页 |
| 5.1 概述 | 第53-54页 |
| 5.2 数据预处理模块设计 | 第54-59页 |
| 5.3 贝叶斯网构建模块设计 | 第59-61页 |
| 5.4 推理诊断模块设计 | 第61-63页 |
| 5.5 数据管理模块设计 | 第63-68页 |
| 5.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 结论与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 结论 | 第69页 |
| 6.2 展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 附录 | 第74页 |