基于噪声估计和掩蔽效应的语音增强
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 引言 | 第11页 |
1.2 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.3 课题研究现状 | 第12-14页 |
1.4 论文的主要内容及结构安排 | 第14-16页 |
第2章 语音增强的基本原理及常用方法 | 第16-31页 |
2.1 引言 | 第16页 |
2.2 语音增强的研究基础 | 第16-21页 |
2.2.1 语音信号产生原理 | 第16-18页 |
2.2.2 语音的特点 | 第18-19页 |
2.2.3 噪声的特点及分类 | 第19-21页 |
2.2.4 人耳的感知特性 | 第21页 |
2.3 常用的噪声估计和语音增强算法 | 第21-27页 |
2.3.1 噪声估计方法 | 第21-24页 |
2.3.2 语音增强方法 | 第24-27页 |
2.4 语音增强效果评价标准 | 第27-30页 |
2.4.1 语音质量的主观评价 | 第27-28页 |
2.4.2 语音质量的客观评价 | 第28-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 基于噪声估计的语音增强 | 第31-53页 |
3.1 引言 | 第31页 |
3.2 VAD结合二次平滑噪声估计的语音增强 | 第31-42页 |
3.2.1 基于短时幅度谱的VAD判定 | 第32-33页 |
3.2.2 二次平滑结合维纳滤波增强语音 | 第33-34页 |
3.2.3 实验结果与分析 | 第34-42页 |
3.3 基于DDR噪声估计的语音增强 | 第42-52页 |
3.3.1 基于DDR的噪声估计 | 第42-45页 |
3.3.2 语音增强 | 第45页 |
3.3.3 实验结果与分析 | 第45-52页 |
3.4 本章小结 | 第52-53页 |
第4章 IBM结合改进谐波恢复的语音增强 | 第53-72页 |
4.1 引言 | 第53页 |
4.2 掩蔽效应原理 | 第53-56页 |
4.2.1 划分临界带 | 第54-55页 |
4.2.2 计算掩蔽阈值 | 第55-56页 |
4.3 基于IBM的语音增强 | 第56-64页 |
4.3.1 估计语音和噪声的幅度谱 | 第57页 |
4.3.2 构造二元掩蔽 | 第57-58页 |
4.3.3 BM在语音增强中的性能分析 | 第58-60页 |
4.3.4 实验结果与分析 | 第60-64页 |
4.4 基于改进谐波恢复的语音增强 | 第64-71页 |
4.4.1 谐波恢复原理 | 第64-66页 |
4.4.2 改进谐波恢复算法增强语音 | 第66-67页 |
4.4.3 实验结果与分析 | 第67-71页 |
4.5 本章小结 | 第71-72页 |
总结与展望 | 第72-74页 |
总结 | 第72页 |
展望 | 第72-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第79页 |