| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.1.3 铁路隧道项目建设与风险管理 | 第13-14页 |
| 1.2 研究方法与技术路线 | 第14-16页 |
| 1.2.1 研究方法思路 | 第14-15页 |
| 1.2.2 技术线路 | 第15-16页 |
| 第2章 国内外研究综述 | 第16-24页 |
| 2.1 铁路隧道项目风险管理研究的现状 | 第16-18页 |
| 2.2 灰色系统的研究现状 | 第18-20页 |
| 2.3 贝叶斯理论的研究现状 | 第20-22页 |
| 2.4 研究评述 | 第22-24页 |
| 第3章 基于灰色关联法的质量风险识别 | 第24-41页 |
| 3.1 大型建设项目质量风险指标体系 | 第24-28页 |
| 3.1.1 风险指标体系建立的步骤 | 第24-25页 |
| 3.1.2 以人-机-环境-方法-管理内容建立质量风险指标体系 | 第25-28页 |
| 3.2 基于灰色关联法的质量风险指标识别 | 第28-32页 |
| 3.2.1 工程质量风险管理与灰色系统理论的适应性分析 | 第28-30页 |
| 3.2.2 灰色关联分析介绍 | 第30页 |
| 3.2.3 以灰色关联分析求解风险指标权重 | 第30-32页 |
| 3.3 某铁路建设项目实例应用-隧道质量风险因素权重识别 | 第32-41页 |
| 3.3.1 某铁路隧道质量风险因素清单 | 第32-35页 |
| 3.3.2 某铁路建设项目实地调研(一) | 第35页 |
| 3.3.3 运用灰色关联法获取质量风险因素权重值 | 第35-38页 |
| 3.3.4 算例总结 | 第38-41页 |
| 第4章 基于区间贝叶斯模型的质量风险评价决策 | 第41-54页 |
| 4.1 将区间数引入贝叶斯定理 | 第41页 |
| 4.2 基于区间贝叶斯的工程质量风险评价 | 第41-44页 |
| 4.2.1 引入区间数的贝叶斯风险评价模型 | 第42-43页 |
| 4.2.2 基于区间数排序方法的贝叶斯风险评价方法步骤 | 第43-44页 |
| 4.3 某铁路建设项目实例应用-隧道施工方案质量风险评价与决策 | 第44-54页 |
| 4.3.1 某铁路建设项目实地调研(二) | 第44-46页 |
| 4.3.2 运用区间贝叶斯模型评价隧道施工方案的质量风险 | 第46-52页 |
| 4.3.3 算例总结 | 第52-54页 |
| 结论与展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60-61页 |
