基于功率信号的多特征值刀具磨损监控系统研究及开发
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状及分析 | 第12-16页 |
1.2.1 刀具监控方法 | 第12-13页 |
1.2.2 监控信号处理技术 | 第13-14页 |
1.2.3 基于数控系统的监控软件 | 第14-16页 |
1.3 论文的课题来源及研究内容 | 第16-18页 |
1.3.1 论文研究目标 | 第16页 |
1.3.2 课题来源 | 第16页 |
1.3.3 本文的主要研究内容 | 第16-18页 |
第2章 刀具磨损监控信号的实时提取 | 第18-29页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 监控信号分析和比较 | 第18-22页 |
2.2.1 监控信号的种类 | 第18-19页 |
2.2.2 监控信号的分析 | 第19-21页 |
2.2.3 基于主轴功率信号的刀具磨损 | 第21-22页 |
2.3 基于 OPC 的主轴功率信号提取方法 | 第22-23页 |
2.4 监控信号的预处理 | 第23-28页 |
2.4.1 信号的滤波 | 第23-24页 |
2.4.2 阈值与信号同步 | 第24-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 刀具磨损监控方案研究 | 第29-39页 |
3.1 引言 | 第29页 |
3.2 主轴净切削功率分离 | 第29-32页 |
3.2.1 理论切削功率 | 第30-31页 |
3.2.2 空载功率计算 | 第31页 |
3.2.3 附加载荷损耗功率计算 | 第31-32页 |
3.3 刀具磨损监控模型 | 第32-38页 |
3.3.1 监控样本数据的获取 | 第33-34页 |
3.3.2 信号的特征值分类比较 | 第34-35页 |
3.3.3 信号特征值阈值权函数建立 | 第35-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-39页 |
第4章 刀具磨损监控系统开发 | 第39-49页 |
4.1 引言 | 第39页 |
4.2 监控系统需求 | 第39-40页 |
4.3 监控系统总体方案 | 第40-41页 |
4.4 监控系统软硬件环境 | 第41-42页 |
4.5 监控系统模块设计 | 第42-45页 |
4.6 刀具磨损监控系统关键功能 | 第45-47页 |
4.7 监控系统主要界面设计 | 第47页 |
4.8 软件工作流程 | 第47-48页 |
4.9 本章小结 | 第48-49页 |
第5章 刀具磨损监控系统实例验证 | 第49-63页 |
5.1 引言 | 第49页 |
5.2 刀具磨损监控模型建立 | 第49-58页 |
5.2.1 采集信号参数 | 第49-50页 |
5.2.2 全因素对比切削试验 | 第50-52页 |
5.2.3 加工试验过程及结果 | 第52-53页 |
5.2.4 机床空载功率计算 | 第53-55页 |
5.2.5 附加载荷损耗功率计算 | 第55-56页 |
5.2.6 监控特征值选择 | 第56页 |
5.2.7 建立信号特征值阈值权函数 | 第56-58页 |
5.3 刀具磨损监控模型验证 | 第58-62页 |
5.3.1 试验方法 | 第58页 |
5.3.2 试验条件 | 第58-60页 |
5.3.3 试验结果及分析 | 第60-62页 |
5.4 本章小结 | 第62-63页 |
总结与展望 | 第63-64页 |
总结 | 第63页 |
展望 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-71页 |
攻读硕士学位期间发表论文及参与项目 | 第71页 |