全钒液流电池的巡检系统开发及模型参数估计
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 全钒液流电池研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究意义及内容 | 第12-14页 |
| 第2章 全钒液流电池的巡检系统设计 | 第14-26页 |
| 2.1 系统设计简介 | 第14-15页 |
| 2.2 巡检系统硬件部分设计 | 第15-20页 |
| 2.2.1 数据采集模块设计 | 第15-18页 |
| 2.2.2 信号传输模块设计 | 第18-20页 |
| 2.3 巡检系统软件部分设计 | 第20-23页 |
| 2.3.1 信号处理模块设计 | 第20-21页 |
| 2.3.2 数据显示模块设计 | 第21-23页 |
| 2.4 巡检系统测试实验 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 全钒液流电池的模型建立 | 第26-35页 |
| 3.1 全钒液流电池介绍 | 第26-28页 |
| 3.1.1 全钒液流电池原理 | 第26-27页 |
| 3.1.2 全钒液流电池特点 | 第27-28页 |
| 3.2 全钒液流电池等效模型 | 第28-34页 |
| 3.2.1 电化学模型 | 第28-29页 |
| 3.2.2 等效电路模型 | 第29-31页 |
| 3.2.3 参数辨识 | 第31-33页 |
| 3.2.4 模型验证 | 第33-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于卡尔曼滤波的全钒液流电池参数估计 | 第35-52页 |
| 4.1 卡尔曼滤波介绍 | 第35-39页 |
| 4.1.1 卡尔曼滤波应用背景 | 第35-36页 |
| 4.1.2 卡尔曼滤波原理 | 第36-39页 |
| 4.2 卡尔曼滤波算法过程 | 第39-44页 |
| 4.2.1 扩展卡尔曼滤波过程 | 第39-41页 |
| 4.2.2 无迹卡尔曼滤波过程 | 第41-44页 |
| 4.3 卡尔曼滤波估计电池参数 | 第44-51页 |
| 4.3.1 卡尔曼滤波模型建立 | 第44-46页 |
| 4.3.2 SOC估计结果 | 第46-49页 |
| 4.3.3 SOH估计结果 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 基于滑模观测器的全钒液流电池参数估计 | 第52-60页 |
| 5.1 滑模变结构控制介绍 | 第52-56页 |
| 5.1.1 滑模变结构控制应用背景 | 第52-53页 |
| 5.1.2 滑模变结构控制原理 | 第53-54页 |
| 5.1.3 滑模观测器设计 | 第54-56页 |
| 5.2 滑模观测器估计电池参数 | 第56-59页 |
| 5.2.1 滑模观测器模型建立 | 第56页 |
| 5.2.2 SOC估计结果 | 第56-58页 |
| 5.2.3 SOH估计结果 | 第58-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 总结和展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第66页 |
