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分子标记开发及其在水稻病原微生物和烟草中的应用

符号说明第4-8页
摘要第8-9页
Abstract第9-10页
1 引言第11-17页
    1.1 现代测序技术及进展第11页
        1.1.1 测序技术的发展第11页
        1.1.2 测序数据量的增长第11页
    1.2 比较基因组学的研究现状第11-12页
    1.3 分子标记第12-16页
        1.3.1 不基于已知序列的标记第12-13页
            1.3.1.1 RFLP第12页
            1.3.1.2 RAPD第12-13页
            1.3.1.3 AFLP第13页
        1.3.2 基于已知序列的标记第13-15页
            1.3.2.1 SSR第13-14页
            1.3.2.2 ILP第14-15页
            1.3.2.3 SNP第15页
        1.3.3 联合标记的应用第15-16页
    1.4 生物数据库的发展第16-17页
    1.5 本研究的目的和意义第17页
2 材料与方法第17-23页
    2.1 试验材料第17-18页
        2.1.1 序列来源第17页
        2.1.2 试验材料第17-18页
    2.2 试验方法第18-23页
        2.2.1 全基因组 SSR 标记的开发第18-19页
            2.2.1.1 SSR 位点的分析第18-19页
            2.2.1.2 SSR 标记的分析第19页
        2.2.2 IP 标记的开发第19-21页
            2.2.2.1 内含子信息统计第19-20页
            2.2.2.2 IP 标记的分析第20页
            2.2.2.3 PIP 标记的开发第20页
            2.2.2.4 IP 数据的分析第20-21页
            2.2.2.5 IP 和 SSR 重叠率的计算第21页
        2.2.3 SNP 标记的开发及验证第21-22页
            2.2.3.1 SNP 标记的开发第21页
            2.2.3.2 SNP 标记的验证第21-22页
        2.2.4 两种水稻病原的全基因组关联标记的开发及应用第22-23页
            2.2.4.1 全基因组关联标记的开发第22页
            2.2.4.2 全基因组关联标记的试验验证第22-23页
        2.2.5 构建数据库第23页
3 结果与分析第23-38页
    3.1 分子标记的开发第23页
    3.2 禾本科中 SSR 特性第23-28页
        3.2.1 开发结果分析第23-24页
        3.2.2 SSR 位点分析第24-27页
        3.2.3 禾本科通用标记的分析第27-28页
    3.3 SSR 和 IP 联合应用分析第28-35页
        3.3.1 SSR 特性分析第28-29页
        3.3.2 内含子信息统计第29页
        3.3.3 SSR 和 IP 标记的联合分析第29-31页
        3.3.4 IP 和 SSR 的重叠率第31-32页
        3.3.5 IP 和 SSR 的联合应用第32-33页
        3.3.6 IP 和 SSR 标记的均匀分布第33-35页
    3.4 烟草中 SNP 的开发第35-36页
        3.4.1 新开发的 SNP第35-36页
        3.4.2 SNP 扫描结果的分析统计第36页
        3.4.3 SNP 结果的验证第36页
    3.5 水稻两种病原的全基因组关联标记的分析第36-37页
        3.5.1 新标记开发第36-37页
        3.5.2 标记的共线性分析第37页
        3.5.4 标记的验证第37页
    3.6 数据库的构建第37-38页
        3.6.1 SSR 和 IP 联合应用数据库第37页
        3.6.2 禾本科 SSR 数据库第37页
        3.6.3 烟草 SNP 数据库第37-38页
        3.6.4 水稻两种病原鉴别标记数据库第38页
4 讨论第38-40页
    4.1 基于已知序列的分子标记的开发第38-39页
    4.2 SSR 的丰度与重组率正相关第39页
    4.3 禾本科 SSR 的特性分析第39页
    4.4 IP 和 SSR 的联合应用第39-40页
    4.5 烟草 SNP 开发的有效性及意义第40页
    4.6 水稻病原全基因组关联标记的应用与价值第40页
    4.7 分子标记数据库的应用与更新第40页
5 结论第40-42页
参考文献第42-47页
附录第47-56页
致谢第56页

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