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超声系统中非接触电能传输及其动态匹配的研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-15页
    1.1 课题背景及研究意义第8-10页
    1.2 国内外的研究现状第10-13页
        1.2.1 非接触电能传输系统概况第10-12页
        1.2.2 静态匹配状况第12-13页
        1.2.3 动态匹配研究现状第13页
    1.3 主要工作内容第13-15页
第2章 非接触式系统原理与参数设计第15-24页
    2.1 旋转超声加工系统第15页
    2.2 旋转式非接触电能传输系统结构原理第15-16页
    2.3 磁芯材料的作用机理第16-23页
        2.3.1 ICPT 系统的数学模型第18-19页
        2.3.2 非接触传输系统主要参数的计算第19-22页
        2.3.3 影响非接触电能传输稳定性因素第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 非接触式系统的仿真与实验第24-32页
    3.1 旋转变压器 Maxwell3D 模型建立第24页
    3.2 三维瞬态分析及边界条件加载第24-25页
    3.3 外部电路加载及仿真第25-28页
    3.4 实验与结果分析第28-31页
    3.5 本章小结第31-32页
第4章 静态补偿网络及控制策略第32-52页
    4.1 ICPT 系统基本补偿网络第32-34页
        4.1.1 补偿理论第32-33页
        4.1.2 四种基本补偿网络第33-34页
    4.2 经典匹配网络分析第34-36页
    4.3 原边电压控制策略第36-47页
        4.3.1 原边 DC-DC 变换控制第37-38页
        4.3.2 原边全桥移相控制第38-42页
        4.3.3 移相全桥 Matlab 仿真与分析第42-44页
        4.3.4 基于 ARM 的全桥移相硬件及软件实现第44-47页
    4.4 改进的复合匹配网络 LCC第47-48页
    4.5 复合静态匹配仿真与实验第48-51页
    4.6 本章小结第51-52页
第5章 基于磁通的动态匹配网络及算法仿真第52-70页
    5.1 电感可调技术及特点第52-58页
        5.1.1 基于磁通控制的可调电抗器原理第53-55页
        5.1.2 电流跟踪控制方式第55-58页
    5.2 特殊采样模块及信号调理第58-60页
    5.3 基于模糊神经网络动态电感调节第60-62页
    5.4 模糊神经网络学习算法第62-64页
    5.5 模糊神经网络在动态匹配中的应用第64-66页
    5.6 Matlab 仿真结果第66-68页
    5.7 本章小结第68-70页
结论第70页
进一步展望第70-71页
参考文献第71-75页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第75-77页
致谢第77页

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