摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-15页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第8-10页 |
1.2 国内外的研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 非接触电能传输系统概况 | 第10-12页 |
1.2.2 静态匹配状况 | 第12-13页 |
1.2.3 动态匹配研究现状 | 第13页 |
1.3 主要工作内容 | 第13-15页 |
第2章 非接触式系统原理与参数设计 | 第15-24页 |
2.1 旋转超声加工系统 | 第15页 |
2.2 旋转式非接触电能传输系统结构原理 | 第15-16页 |
2.3 磁芯材料的作用机理 | 第16-23页 |
2.3.1 ICPT 系统的数学模型 | 第18-19页 |
2.3.2 非接触传输系统主要参数的计算 | 第19-22页 |
2.3.3 影响非接触电能传输稳定性因素 | 第22-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 非接触式系统的仿真与实验 | 第24-32页 |
3.1 旋转变压器 Maxwell3D 模型建立 | 第24页 |
3.2 三维瞬态分析及边界条件加载 | 第24-25页 |
3.3 外部电路加载及仿真 | 第25-28页 |
3.4 实验与结果分析 | 第28-31页 |
3.5 本章小结 | 第31-32页 |
第4章 静态补偿网络及控制策略 | 第32-52页 |
4.1 ICPT 系统基本补偿网络 | 第32-34页 |
4.1.1 补偿理论 | 第32-33页 |
4.1.2 四种基本补偿网络 | 第33-34页 |
4.2 经典匹配网络分析 | 第34-36页 |
4.3 原边电压控制策略 | 第36-47页 |
4.3.1 原边 DC-DC 变换控制 | 第37-38页 |
4.3.2 原边全桥移相控制 | 第38-42页 |
4.3.3 移相全桥 Matlab 仿真与分析 | 第42-44页 |
4.3.4 基于 ARM 的全桥移相硬件及软件实现 | 第44-47页 |
4.4 改进的复合匹配网络 LCC | 第47-48页 |
4.5 复合静态匹配仿真与实验 | 第48-51页 |
4.6 本章小结 | 第51-52页 |
第5章 基于磁通的动态匹配网络及算法仿真 | 第52-70页 |
5.1 电感可调技术及特点 | 第52-58页 |
5.1.1 基于磁通控制的可调电抗器原理 | 第53-55页 |
5.1.2 电流跟踪控制方式 | 第55-58页 |
5.2 特殊采样模块及信号调理 | 第58-60页 |
5.3 基于模糊神经网络动态电感调节 | 第60-62页 |
5.4 模糊神经网络学习算法 | 第62-64页 |
5.5 模糊神经网络在动态匹配中的应用 | 第64-66页 |
5.6 Matlab 仿真结果 | 第66-68页 |
5.7 本章小结 | 第68-70页 |
结论 | 第70页 |
进一步展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第75-77页 |
致谢 | 第77页 |