| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第8-22页 |
| 1.1 研究背景知识 | 第8-20页 |
| 1.1.1 非线性动力学 | 第8-12页 |
| 1.1.2 复杂网络 | 第12-13页 |
| 1.1.3 受迫振动实验 | 第13-15页 |
| 1.1.4 压缩感知理论 | 第15-17页 |
| 1.1.5 系统动力学、复杂网络的结构重构问题 | 第17-20页 |
| 1.2 本文的组织架构 | 第20-22页 |
| 第二章 强噪声下动力学网络的重构 | 第22-38页 |
| 2.1 高阶关联矩阵方法 | 第22-26页 |
| 2.1.1 要解决的问题和方法的适用情形 | 第22-23页 |
| 2.1.2 重构网络动力学 | 第23-24页 |
| 2.1.3 重构噪声的统计特征 | 第24-25页 |
| 2.1.4 重构问题截断的方法 | 第25-26页 |
| 2.2 数值验证 | 第26-35页 |
| 2.2.1 线性动力学重构 | 第26-28页 |
| 2.2.2 非线性动力学重构 | 第28-31页 |
| 2.2.3 重构大尺寸非线性动力学网络 | 第31-33页 |
| 2.2.4 重构Kuramoto振子网络 | 第33-35页 |
| 2.3 本章小结 | 第35-38页 |
| 第三章 基于可测量实验数据的实验装置动力学结构重构 | 第38-48页 |
| 3.1 由实验输出数据还原系统动力学 | 第38-41页 |
| 3.1.1 实验设备设置 | 第39-40页 |
| 3.1.2 数据收集和动态现象实验原理 | 第40-41页 |
| 3.2 利用实验数据重构系统动力学 | 第41-44页 |
| 3.3 重构结果分析 | 第44-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第58页 |