社区问答中相似问题和答案摘要研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 相关研究进展 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12-15页 |
| 1.3.1 相似问题检索 | 第12-14页 |
| 1.3.2 答案摘要 | 第14-15页 |
| 1.4 结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 相似问题和答案摘要相关技术 | 第16-30页 |
| 2.1 词向量模型 | 第16-19页 |
| 2.2 神经网络模型 | 第19-23页 |
| 2.3 多视角注意力机制 | 第23-28页 |
| 2.4 最大边界相关模型 | 第28-30页 |
| 第三章 多视角注意力下的相似问题研究 | 第30-44页 |
| 3.1 问题定义 | 第30-31页 |
| 3.2 模型结构 | 第31-35页 |
| 3.2.1 问题的建模表达 | 第31-33页 |
| 3.2.2 问题向量的相似性衡量 | 第33-35页 |
| 3.3 数据和实验 | 第35-37页 |
| 3.3.1 实验数据集 | 第35-36页 |
| 3.3.2 评价指标 | 第36页 |
| 3.3.3 参数设置 | 第36-37页 |
| 3.4 结果分析 | 第37-42页 |
| 3.4.1 效果验证 | 第37-39页 |
| 3.4.2 参数对照 | 第39-41页 |
| 3.4.3 样例分析 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于无监督模型的答案摘要研究 | 第44-52页 |
| 4.1 问题定义 | 第44-45页 |
| 4.2 模型结构 | 第45-46页 |
| 4.2.1 短文本相似性计算 | 第45-46页 |
| 4.2.2 答案句子的选择排序 | 第46页 |
| 4.3 数据和实验 | 第46-49页 |
| 4.3.1 实验数据集 | 第46-47页 |
| 4.3.2 评价指标 | 第47-48页 |
| 4.3.3 参数设置 | 第48-49页 |
| 4.4 结果分析 | 第49-51页 |
| 4.4.1 效果验证 | 第49-50页 |
| 4.4.2 样例分析 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结和展望 | 第52-54页 |
| 5.1 工作总结 | 第52-53页 |
| 5.2 研究展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
