| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-24页 |
| 1.1 问题的提出 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-21页 |
| 1.2.1 加权总体最小二乘方法研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 加权总体最小二乘方法的应用研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.3 稳健估计理论研究现状 | 第19-21页 |
| 1.3 研究目标和内容 | 第21-22页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第22-24页 |
| 第2章 加权总体最小二乘方法：回顾与分析 | 第24-34页 |
| 2.1 从最小二乘方法到加权总体最小二乘方法 | 第24-27页 |
| 2.2 加权总体最小二乘的高斯—赫尔默特模型方法 | 第27-29页 |
| 2.3 加权总体最小二乘的牛顿—高斯方法 | 第29-31页 |
| 2.4 加权总体最小二乘的拉格朗日乘数方法 | 第31-32页 |
| 2.5 加权总体最小二乘方法的分析 | 第32-34页 |
| 第3章 一种稳健加权总体最小二乘的新方法：RWTLS-LM-IGG | 第34-43页 |
| 3.1 稳健加权总体最小二乘方法的提出 | 第34-35页 |
| 3.2 现有稳健加权总体最小二乘方法：分析与评估 | 第35-39页 |
| 3.2.1 现有稳健加权总体最小二乘方法 | 第35-37页 |
| 3.2.2 RWTLS-GHM-Huber方法的解算步骤 | 第37-38页 |
| 3.2.3 RWTLS-GHM-Huber方法的分析与评论 | 第38-39页 |
| 3.3 一种稳健加权总体最小二乘的拉格朗日乘数新方法 | 第39-43页 |
| 3.3.1 拉格朗日乘数取代高斯—赫尔默特模型 | 第39-40页 |
| 3.3.2 IGG权函数取代Huber权函数 | 第40-41页 |
| 3.3.3 RWTLS-LM-IGG方法 | 第41-42页 |
| 3.3.4 RWTLS-LM-IGG方法的解算步骤 | 第42-43页 |
| 第4章 RWTLS-LM-IGG方法的实验评估 | 第43-64页 |
| 4.1 实验评估的设计思路 | 第43-44页 |
| 4.2 模拟数据实验 | 第44-51页 |
| 4.2.1 模拟数据实验设计 | 第44-45页 |
| 4.2.2 模拟数据实验结果与分析 | 第45-51页 |
| 4.3 真实数据实验 | 第51-62页 |
| 4.3.1 真实数据实验设计 | 第52-54页 |
| 4.3.2 真实数据实验结果与分析 | 第54-62页 |
| 4.4 实验小结 | 第62-64页 |
| 第5章 基于RWTLS-LM-IGG方法的高铁桥墩沉降自回归模型预测 | 第64-82页 |
| 5.1 高铁桥墩沉降自回归模型预测问题 | 第64-66页 |
| 5.2 自回归模型参数估计 | 第66-73页 |
| 5.2.1 自回归模型预测 | 第67-68页 |
| 5.2.2 基于RLS方法的自回归模型参数估计 | 第68-70页 |
| 5.2.3 基于WTLS方法的自回归模型参数估计 | 第70-71页 |
| 5.2.4 基于RWTLS方法的自回归模型参数估计 | 第71-73页 |
| 5.3 比较实验设计 | 第73-75页 |
| 5.3.1 第一组实验设计：建模数据不含粗差 | 第73页 |
| 5.3.2 第二组实验设计：建模数据含粗差 | 第73-75页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第75-82页 |
| 5.4.1 第一组实验结果与分析：建模数据不含粗差 | 第76-79页 |
| 5.4.2 第二组实验结果与分析：建模数据含粗差 | 第79-82页 |
| 第6章 基于RWTLS-LM-IGG方法的遥感图像场景线性回归分类 | 第82-110页 |
| 6.1 遥感图像场景的线性回归分类问题 | 第82-84页 |
| 6.2 线性回归分类模型参数估计 | 第84-91页 |
| 6.2.1 线性回归分类 | 第84-86页 |
| 6.2.2 基于RLS方法的线性回归分类模型参数估计 | 第86-88页 |
| 6.2.3 基于WTLS方法的线性回归分类模型参数估计 | 第88-89页 |
| 6.2.4 基于RWTLS方法的线性回归分类模型参数估计 | 第89-91页 |
| 6.3 比较实验设计 | 第91-95页 |
| 6.3.1 第一组实验设计 | 第91-92页 |
| 6.3.2 第二组实验设计 | 第92-95页 |
| 6.3.3 第三组实验设计 | 第95页 |
| 6.4 实验结果与分析 | 第95-110页 |
| 6.4.1 第一组实验结果与分析 | 第96-99页 |
| 6.4.2 第二组实验结果与分析 | 第99-101页 |
| 6.4.3 第三组实验结果与分析 | 第101-110页 |
| 第7章 结论与展望 | 第110-114页 |
| 7.1 总结与结论 | 第110-112页 |
| 7.2 不足与展望 | 第112-114页 |
| 致谢 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-134页 |
| 攻读博士学位期间发表论文及科研情况 | 第134-135页 |
