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态势估计下的铁路应急决策与流程监管模型研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-26页
    1.1 研究背景及意义第12-14页
        1.1.1 研究背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-20页
        1.2.1 突发事件相关研究第15-17页
        1.2.2 铁路突发事件相关研究第17-18页
        1.2.3 铁路突发事件国内外现状概述第18-19页
        1.2.4 研究综述第19-20页
    1.3 研究内容与技术路线第20-25页
        1.3.1 研究内容第20-21页
        1.3.2 研究方法第21-22页
        1.3.3 技术路线第22-23页
        1.3.4 论文结构第23-25页
    1.4 本章小结第25-26页
第2章 铁路突发事件及应急救援处置体系第26-38页
    2.1 铁路突发事件管理第26-31页
        2.1.1 铁路突发事件定义与分级第26-28页
        2.1.2 铁路突发事件特点第28-31页
    2.2 铁路突发事件应急管理流程第31-36页
        2.2.1 铁路突发事件应急响应流程第32-34页
        2.2.2 基于预案的应急响应过程实施第34-36页
        2.2.3 铁路突发事件应急信息化管理第36页
    2.3 亟待发展的技术与方向第36-37页
    2.4 本章小结第37-38页
第3章 情景状态下的铁路突发事件态势估计方法第38-65页
    3.1 问题的提出与现状第38页
    3.2 铁路突发事件情景态势估计特性第38-42页
        3.2.1 态势估计的定义第39-40页
        3.2.2 铁路突发事件态势估计特性第40-42页
    3.3 铁路突发事件态势估计网络模型第42-55页
        3.3.1 铁路突发事件态势估计的网络构架第43-48页
        3.3.2 估计网络参数分类与取值第48-53页
        3.3.3 情景驱动下铁路突发事件态势趋势估计第53-55页
    3.4 实例分析第55-63页
        3.4.1 案例描述第55-56页
        3.4.2 网络节点的确定与划分第56-60页
        3.4.3 网络构架与参数取值第60-62页
        3.4.4 推理计算与分析第62-63页
    3.5 本章小结第63-65页
第4章 铁路应急态势估计下的救援方案决策方法第65-88页
    4.1 问题的提出与现状第65-66页
    4.2 基于属性权重的改进距离熵SVD分解及聚类方法第66-72页
        4.2.1 态势属性下的改进熵权重确定第66-69页
        4.2.2 基于改进距离熵权重的SVD分解第69-70页
        4.2.3 聚类及中心点选择方法第70-72页
    4.3 态势估计下的改进熵权SVD应急救援方案决策模型第72-81页
        4.3.1 突发事件案例态势属性库建立第73-77页
        4.3.2 案例库数据处理第77-79页
        4.3.3 态势估计下的事发案例应急方案决策推理第79-81页
    4.4 实例分析第81-87页
        4.4.1 案例描述第81页
        4.4.2 案例数据库建立与预处理第81-84页
        4.4.3 方案推理结果与分析第84-87页
    4.5 本章小结第87-88页
第5章 基于GERTS的铁路应急处置流程预测及监管模型第88-104页
    5.1 问题的提出与现状第88-89页
    5.2 铁路应急处置流程监管及预测的GERTS模型第89-96页
        5.2.1 铁路应急救援处置流程的GERTS关键节点确定第90-92页
        5.2.2 铁路应急救援处置流程的GERTS网络关系确定第92-94页
        5.2.3 铁路应急处置流程的GERTS网络计算步骤第94-96页
    5.3 实例分析第96-102页
        5.3.1 事故概况第96页
        5.3.2 事故的GERTS模型建立第96-98页
        5.3.3 监管及预测仿真计算第98-102页
    5.4 本章小结第102-104页
结论第104-107页
致谢第107-109页
参考文献第109-119页
攻读博士学位期间发表的论文及科研成果第119-120页
附录第120-121页

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