电子邮件取证模型设计及关键问题分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 引言 | 第10-13页 |
| (一) 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| (二) 国内外发展现状 | 第11页 |
| (三) 本文研究内容 | 第11-12页 |
| (四) 本文主要内容与组织结构 | 第12-13页 |
| 第一章 电子邮件取证基础 | 第13-17页 |
| 1.1 电子邮件取证介绍 | 第13页 |
| 1.2 电子邮件取证的技术基础 | 第13-17页 |
| 1.1.1 只读 | 第14-15页 |
| 1.1.2 克隆与镜像 | 第15-16页 |
| 1.1.3 HASH校验 | 第16-17页 |
| 第二章 电子邮件取证中的数据获取 | 第17-25页 |
| 2.1 电子数据的固定 | 第17-19页 |
| 2.1.1 基于硬盘的电子数据固定 | 第17-18页 |
| 2.1.2 基于手机的电子数据固定 | 第18-19页 |
| 2.2 电子邮件的静态提取 | 第19-21页 |
| 2.2.1 电子邮件取证的数据静态获取模型 | 第19页 |
| 2.2.2 客户端邮件的获取 | 第19-20页 |
| 2.2.3 web邮件的获取 | 第20页 |
| 2.2.4 电子邮件取证中的其他数据获取 | 第20-21页 |
| 2.3 电子邮件的动态提取 | 第21-25页 |
| 2.3.1 电子邮件的动态提取的模型 | 第21-22页 |
| 2.3.2 电子邮件数据包的抓取的可行性验证 | 第22-25页 |
| 第三章 电子邮件取证中的“证” | 第25-39页 |
| 3.1 电子邮件相关数据的搜索 | 第25-31页 |
| 3.1.1 数据恢复 | 第26-29页 |
| 3.1.2 关键字搜索技术 | 第29-31页 |
| 3.2 电子邮件相关数据的分析 | 第31-33页 |
| 3.2.1 文件属性分析技术 | 第31页 |
| 3.2.2 文件数字摘要分析技术 | 第31页 |
| 3.2.3 日志分析技术 | 第31-32页 |
| 3.2.4 附件代码的功能分析 | 第32页 |
| 3.2.5 行为分析 | 第32-33页 |
| 3.3 电子证据的呈现 | 第33-36页 |
| 3.4 电子邮件取证过程中的的密码问题 | 第36-38页 |
| 3.4.1 密码技术破解的一般方法 | 第36页 |
| 3.4.2 电子数据取证中密码破解的过程 | 第36-37页 |
| 3.4.3 电子邮件相关密码的破解 | 第37-38页 |
| 3.5 小结 | 第38-39页 |
| 第四章 电子邮件的真实性取证问题 | 第39-47页 |
| 4.1 电子邮件真实性取证的过程及复杂度分析 | 第39-40页 |
| 4.1.1 电子邮件真实性取证的过程 | 第39页 |
| 4.1.2 电子邮件真实性取证的复杂度分析 | 第39-40页 |
| 4.2 基于邮件头的真实性取证方法 | 第40-44页 |
| 4.2.1 邮件头获取方法 | 第40-42页 |
| 4.2.2 邮件头的分析 | 第42-44页 |
| 4.3 基于发送环境的真实性取证 | 第44页 |
| 4.4 电子邮件真实性案例分析 | 第44-47页 |
| 4.4.1 案例背景 | 第44-45页 |
| 4.4.2 制作镜像文件 | 第45页 |
| 4.4.3 搜索电子邮件 | 第45页 |
| 4.4.4 打开邮件头 | 第45-46页 |
| 4.4.5 分析与结果 | 第46-47页 |
| 第五章 特定信息电子邮件分类器的实现 | 第47-55页 |
| 5.1 算法的选择 | 第47-48页 |
| 5.2 SVM算法的介绍 | 第48-49页 |
| 5.2.1 线性可分模式的最优超平面 | 第48页 |
| 5.2.2 不可分模式的最优超平面 | 第48-49页 |
| 5.2.3 使用核方法的支持向量机 | 第49页 |
| 5.3 数据集特征值确定及预处理 | 第49-50页 |
| 5.4 核函数的选择 | 第50页 |
| 5.5 验证过程 | 第50页 |
| 5.6 实验 | 第50-55页 |
| 5.6.1 样本 | 第51页 |
| 5.6.2 样本特征的选取及赋值 | 第51页 |
| 5.6.3 方法 | 第51-53页 |
| 5.6.4 实验结果 | 第53-54页 |
| 5.6.5 结论 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 总结 | 第55页 |
| 6.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
