摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 ERT技术国内外发展现状 | 第10-11页 |
1.3 主要研究内容 | 第11-13页 |
第2章 ERT技术介绍 | 第13-23页 |
2.1 基本原理及系统组成 | 第13-14页 |
2.2 传感器的激励模式 | 第14页 |
2.3 数学模型及有限元求解 | 第14-16页 |
2.4 敏感场及评价方法 | 第16-18页 |
2.5 图像重建算法 | 第18-21页 |
2.5.1 LBP算法原理 | 第18-19页 |
2.5.2 Landweber迭代算法原理 | 第19-21页 |
2.6 重建图像的评价指标 | 第21-22页 |
2.7 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 ERT传感器结构参数及其对性能的影响 | 第23-36页 |
3.1 传感器的有限元建模 | 第23-25页 |
3.1.1 COMSOLMultiphysics简介 | 第23-24页 |
3.1.2 传感器的二维、三维有限元模型 | 第24-25页 |
3.2 电极数目的影响 | 第25-26页 |
3.3 电极材料的影响 | 第26-28页 |
3.4 电极宽度的影响 | 第28-32页 |
3.5 电极长度的影响 | 第32-35页 |
3.6 本章小结 | 第35-36页 |
第4章 ERT传感器轴向敏感空间的研究 | 第36-46页 |
4.1 研究意义 | 第36页 |
4.2 研究方案及评价方法 | 第36-38页 |
4.2.1 研究方案 | 第36-37页 |
4.2.2 敏感度评价指标定义 | 第37-38页 |
4.3 轴向敏感空间的研究 | 第38-45页 |
4.3.1 敏感场分析研究 | 第38页 |
4.3.2 介质分布的重建研究 | 第38-45页 |
4.4 本章小结 | 第45-46页 |
第5章 基于改进灵敏度矩阵的图像重建 | 第46-61页 |
5.1 改进灵敏度矩阵的意义 | 第46页 |
5.2 不适定问题与正则化 | 第46-47页 |
5.3 传感器敏感带分析 | 第47-49页 |
5.4 改进灵敏度矩阵法 | 第49-51页 |
5.4.1 阈值滤波器的设计 | 第49-50页 |
5.4.2 灵敏度矩阵的改进 | 第50-51页 |
5.5 仿真验证 | 第51-54页 |
5.6 实验验证 | 第54-60页 |
5.6.1 ERT系统的搭建 | 第54-57页 |
5.6.2 实验验证及结果分析 | 第57-60页 |
5.7 本章小结 | 第60-61页 |
第6章 结论 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
在学研究成果 | 第67-68页 |
致谢 | 第68页 |