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基于机器视觉的人眼跟踪系统的设计和实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·研究的目的与意义第7-8页
   ·国内外机器视觉和人眼跟踪的发展现状第8-12页
     ·机器视觉的概况第8-10页
     ·人眼跟踪技术的概述第10-12页
   ·论文工作以及组织结构第12-13页
第二章 机器视觉系统的概述第13-21页
   ·机器视觉的概念第13-14页
     ·机器视觉的引入第13页
     ·机器视觉的优缺点第13-14页
   ·机器视觉的系统构成第14-18页
     ·系统构成第14-16页
     ·系统硬件的选择第16-18页
   ·机器视觉系统的工作原理第18-19页
   ·本章小结第19-21页
第三章 LabVIEW 虚拟仪器和数字图像处理概述第21-27页
   ·LabVIEW 概念第21-22页
   ·视觉开发软件概述第22-23页
   ·数字图像处理概述第23-26页
   ·本章小结第26-27页
第四章 人眼跟踪系统的设计第27-35页
   ·系统的设计思路第27页
   ·硬件设计第27-31页
     ·光源第28-29页
     ·照明方式第29-30页
     ·摄像头第30-31页
   ·软件设计第31-34页
     ·主体部分第31-33页
     ·图片采集部分第33页
     ·图片处理部分第33-34页
     ·循环处理部分第34页
   ·本章小结第34-35页
第五章 人眼跟踪系统图像处理模块第35-49页
   ·图像的灰度变换第35-36页
   ·图像的平滑处理第36-40页
     ·邻域平均滤波法第38-39页
     ·中值滤波法第39-40页
   ·图像增强第40-44页
     ·灰度线性变换第41-42页
     ·灰度的非线性变换第42-44页
   ·人眼眼球的识别第44-45页
   ·NI Vision Assistant 中的图像处理操作第45-48页
   ·本章小结第48-49页
第六章 人眼跟踪系统的 LabVIEW 模块第49-55页
   ·人眼跟踪系统前面板的设计第49-50页
   ·人眼跟踪系统程序面板的设计第50-53页
     ·人眼跟踪系统的预定位第51-52页
     ·人眼跟踪系统程序面板的设计第52-53页
     ·鼠标控制的算法第53页
   ·本章小结第53-55页
第七章 结束语第55-57页
致谢第57-59页
参考文献第59-61页

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