基于支持向量新颖检测的人脸检测

摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第一章 绪论	第8-14页
·研究背景	第8-9页
·基于统计理论的人脸检测方法研究现状	第9-12页
·本文重要工作及内容安排	第12-14页
第二章 统计学习理论基础	第14-22页
·统计学习理论	第14-16页
·VC维	第14-15页
·推广性的界	第15页
·结构风险最小化	第15-16页
·支持向量机	第16-22页
·两分类支持向量机	第16-18页
·支持向量新颖检测	第18-22页
第三章 基于级联支持向量新颖检测的人脸检测	第22-30页
·级联支持向量新颖检测	第22-24页
·人脸检测实验仿真	第24-26页
·人脸数据库上的实验	第24-26页
·真实图像上的检测	第26页
·本章小结	第26-30页
第四章 基于稀疏支持向量新颖检测的人脸检测	第30-38页
·稀疏的重要性及其技术	第30-31页
·稀疏支持向量新颖检测	第31-32页
·实验仿真	第32-35页
·人工数据	第32-33页
·人脸库数据	第33-34页
·真实图像的检测	第34-35页
·本章小结	第35-38页
第五章 基于线性滤波器的快速图像搜索检测	第38-46页
·真实图像的搜索过程	第38-39页
·线性滤波器	第39页
·稀疏SVM	第39-41页
·用于图像搜索的线性滤波器	第41页
·仿真实验	第41-45页
·本章小结	第45-46页
第六章 总结与展望	第46-48页
·总结	第46页
·展望	第46-48页
致谢	第48-50页
参考文献	第50-56页
硕士期间所撰写的论文	第56-57页