| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 室内定位技术研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 研究意义 | 第18-19页 |
| 1.4 研究内容和目标 | 第19-20页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第20-21页 |
| 第二章 WiFi室内定位技术概述 | 第21-35页 |
| 2.1 WiFi工作模式 | 第21-22页 |
| 2.2 基于距离测量的定位方法 | 第22-29页 |
| 2.2.1 到达时间法TOA | 第22-23页 |
| 2.2.2 到达时间差法TDOA | 第23-24页 |
| 2.2.3 到达角度法AOA | 第24-25页 |
| 2.2.4 RSSI基于传播模型的定位技术 | 第25-29页 |
| 2.3 无关距离的定位方法 | 第29-31页 |
| 2.3.1 多边形几何质心法 | 第29-30页 |
| 2.3.2 基于RSSI的指纹定位法 | 第30-31页 |
| 2.4 基于RSSI的指纹定位匹配算法 | 第31-34页 |
| 2.4.1 NNSS算法 | 第31-32页 |
| 2.4.2 KNN算法 | 第32-33页 |
| 2.4.3 WKNN算法 | 第33页 |
| 2.4.4 朴素贝叶斯算法 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章过滤指纹定位算法 | 第35-53页 |
| 3.1 KNN定位算法局限性分析 | 第35-36页 |
| 3.2 过滤指纹定位算法设计 | 第36-46页 |
| 3.2.1 过滤指纹定位算法原理 | 第37-38页 |
| 3.2.2 RSSI信号强度与距离关系 | 第38-39页 |
| 3.2.3 不同RSSI信号强度均值下RSSI的波动 | 第39-43页 |
| 3.2.4 过滤临界值的自适应调整 | 第43-46页 |
| 3.3 过滤指纹定位过程 | 第46-51页 |
| 3.3.1 离线指纹采集处理 | 第47页 |
| 3.3.2 指纹过滤 | 第47-48页 |
| 3.3.3 位置估计 | 第48-51页 |
| 3.4 改进算法与已有指纹算法的区别 | 第51-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章过滤指纹定位算法实现与结果分析 | 第53-69页 |
| 4.1 指纹数据库的建立 | 第53-60页 |
| 4.1.1 实验设备 | 第53-54页 |
| 4.1.2 不同终端的影响 | 第54页 |
| 4.1.3 实验区域及AP部署 | 第54-55页 |
| 4.1.4 指纹采集模块设计与实现 | 第55-58页 |
| 4.1.5 数据库模块 | 第58-60页 |
| 4.2 过滤指纹定位算法设计实现 | 第60-65页 |
| 4.2.1 定位算法模块 | 第61-62页 |
| 4.2.2 指纹读取模块 | 第62-63页 |
| 4.2.3 过滤区间自适应模块 | 第63-64页 |
| 4.2.4 误差分析模块 | 第64-65页 |
| 4.3 测试结果和性能分析 | 第65-68页 |
| 4.3.1 测试结果 | 第65-66页 |
| 4.3.2 算法性能分析 | 第66-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 工作总结 | 第69-70页 |
| 5.2 工作展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 硕士期间取得的研究成果 | 第75-76页 |