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MIMO检测算法研究与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景第7-8页
     ·MIMO系统简介第7-8页
     ·MIMO系统研究发展概况第8页
     ·MIMO系统研究所面临的主要挑战和尚需解决的问题第8页
   ·MIMO多用户系统概述第8-9页
   ·基于改进遗传算法的MIMO系统多用户检测的目的和意义第9-10页
   ·本论文的主要工作及内容安排第10-11页
第二章 MIMO系统和空时编码技术第11-19页
   ·MIMO系统容量分析第11-14页
     ·MIMO系统模型第11-13页
     ·独立衰落MIMO的信道容量第13-14页
     ·MIMO系统小结第14页
   ·空时编码技术第14-18页
     ·空时编码技术概述第14-15页
     ·分层空时码(Layered Space-Time Code,LST)第15-16页
     ·空时分组码(Space-Time Block Code,STBC)第16-17页
     ·空时格码(Space-time Trellis Code,STTC)第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 MIMO多用户系统检测技术第19-29页
   ·多用户检测理论第19-22页
     ·多用户检测技术的提出第19页
     ·多用户检测技术的原理第19-20页
     ·多用户检测技术的分类和发展第20-22页
   ·MIMO系统的多用户检测第22-28页
     ·MIMO多用户系统的信号检测第22页
     ·基于V-BLAST的MIMO多用户系统模型第22-23页
     ·V-BLAST的信号检测第23-27页
     ·MIMO多用户系统检测性能比较第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 基于改进遗传算法的MIMO多用户检测算法第29-43页
   ·遗传算法第29-33页
     ·遗传算法的基本术语第29页
     ·遗传算法的主要特点第29-30页
     ·基本遗传算法中的一些概念第30-32页
     ·基本遗传算法的基本框架第32-33页
   ·基于改进遗传算法的MIMO多用户检测算法第33-38页
     ·IGA-MUD第33-34页
     ·基于改进遗传算法的MIMO多用户检测算法步骤第34-38页
     ·算法复杂度分析第38页
   ·系统仿真结果分析第38-41页
     ·系统框图第38-39页
     ·基本假设第39页
     ·IGA-MUD仿真结果分析第39-41页
   ·本章小结第41-43页
第五章 MIMO检测的硬件设计与实现第43-59页
   ·开发环境第43-45页
     ·硬件开发平台第43-44页
     ·软件开发平台第44-45页
   ·MIMO检测系统设计第45-48页
     ·系统设计方案第45页
     ·DSP模块设计第45-47页
     ·FPGA模块设计第47-48页
   ·MIMO检测的FPGA设计第48-52页
     ·MIMO检测中的FPGA模块划分第48-50页
     ·矢量距离计算模块设计第50页
     ·求最小值模块设计第50-51页
     ·串并转换模块设计第51-52页
   ·浮点数运算模块的FPGA设计第52-58页
     ·浮点数的概念第52-53页
     ·32 位浮点数加/减法器第53-56页
     ·32 位浮点数乘法器第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第六章 总结与展望第59-61页
   ·总结第59-60页
   ·展望第60-61页
致谢第61-63页
参考文献第63-67页
作者在读期间研究成果第67-68页

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