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基于双目视觉的无人机自主空中加油对接导航方法

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景及意义第11-13页
    1.2 空中加油技术国内外研究现状第13-19页
        1.2.1 空中加油技术的发展历程第13-15页
        1.2.2 空中加油技术国内外研究现状第15-17页
        1.2.3 无人机自主空中加油技术的国内外研究现状第17-19页
    1.3 主要工作与创新第19-20页
    1.4 章节结构安排第20-21页
第二章 无人机自主空中加油流程及双目视觉模型第21-36页
    2.1 无人机自主空中加油流程第21-23页
    2.2 双目视觉系统中的相关坐标系及其转换关系第23-29页
        2.2.1 双目视觉相关坐标系的介绍第23-25页
        2.2.2 坐标系之间的相互转换第25-29页
    2.3 双目视觉系统求取三维坐标流程第29-31页
    2.4 双目视觉系统模型第31-35页
        2.4.1 平行双目视觉模型第31-33页
        2.4.2 汇聚双目视觉模型第33-35页
    2.5 本章小结第35-36页
第三章 双目视觉系统的标定第36-46页
    3.1 双目视觉标定系统的搭建第36-37页
    3.2 双目视觉系统的标定参数计算第37-42页
        3.2.1 双目视觉系统的内部参数矩阵和外部参数矩阵第37-38页
        3.2.2 摄像机内部参数和外部参数的计算第38-41页
        3.2.3 摄像机畸变系数的计算第41-42页
    3.3 张正友摄像机标定法及其标定结果第42-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第四章 图像特征点的提取与匹配第46-66页
    4.1 模拟加油锥套及安装滤光片第46-48页
    4.2 图像预处理第48-51页
        4.2.1 彩色图像灰度化第48-49页
        4.2.2 灰度图像二值化第49-50页
        4.2.3 图像的中值滤波第50-51页
    4.3 特征点的提取第51-58页
        4.3.1 查找并标记图像中的连通区域第52-55页
        4.3.2 连通区域质心的求取第55-56页
        4.3.3 特征点提取实验结果第56-58页
    4.4 特征点的立体匹配第58-65页
        4.4.1 获取特征点的描述向量第59-61页
        4.4.2 最小欧式距离匹配特征点第61-62页
        4.4.3 特征点立体匹配实验结果第62-65页
    4.5 本章小结第65-66页
第五章 加油锥套位姿估计第66-72页
    5.1 特征点三维坐标计算第66-69页
    5.2 加油锥套的位置和姿态计算第69-71页
    5.3 本章小结第71-72页
第六章 总结与展望第72-75页
    6.1 论文工作总结第72-73页
    6.2 研究工作展望第73-75页
参考文献第75-80页
研究生期间的科研情况第80-81页
致谢第81页

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