摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-18页 |
1.1 研究的背景和意义 | 第8-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.3 主要研究内容 | 第16-17页 |
1.4 论文结构安排 | 第17-18页 |
第二章 物体删除缝裁剪图像盲检测相关技术 | 第18-26页 |
2.1 缝裁剪原理简介 | 第18-21页 |
2.2 JPEG图像块效应简介 | 第21-23页 |
2.3 K-mean聚类算法简介 | 第23-26页 |
第三章 基于块效应的物体删除缝裁剪图像盲检测 | 第26-38页 |
3.1 特定物体移除的缝裁剪图像特征分析 | 第26-29页 |
3.1.1 传统缝裁剪与特定物体移除缝裁剪在缝的选取上的差异 | 第26-27页 |
3.1.2 特定物体移除的缝裁剪引起的区域划分 | 第27-28页 |
3.1.3 利用JPEG的块效应网格实现区域划分检测 | 第28-29页 |
3.2 检测及定位算法 | 第29-32页 |
3.2.1 提取JPEG图像的块效应网格 | 第30页 |
3.2.2 提取特征 | 第30-32页 |
3.2.3 进行特征聚类 | 第32页 |
3.2.4 根据分类标记结果图进行检测定位 | 第32页 |
3.3 实验过程及结果分析 | 第32-37页 |
3.3.1 物体删除的缝裁剪图像定位检测分析 | 第32-34页 |
3.3.2 不同位置,不同大小物体删除的定位结果分析 | 第34-35页 |
3.3.3 不同压缩质量因子的定位结果分析 | 第35-36页 |
3.3.4 检测率分析 | 第36-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 物体删除位置的自动定位 | 第38-52页 |
4.1 聚类结果分析 | 第38-44页 |
4.1.1 横纵方向累积对应的直方图 | 第39-40页 |
4.1.2 物体删除位置的差异对应直方图的差异 | 第40-43页 |
4.1.3 物体删除位置的自动定位 | 第43-44页 |
4.2 自动定位算法 | 第44-46页 |
4.2.1 聚类结果图预处理 | 第44-45页 |
4.2.2 特征值提取 | 第45页 |
4.2.3 基于特征值判断 | 第45-46页 |
4.2.4 删除位置自动定位 | 第46页 |
4.3 实验结果展示 | 第46-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-52页 |
第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
5.1 论文总结 | 第52-53页 |
5.2 工作展望 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第58-60页 |
致谢 | 第60页 |