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基于一维二维水动力模型的上海台风风暴潮淹没情景模拟与暴露分析

摘要第3-5页
abstract第5-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
    1.2 国内外研究进展第12-15页
        1.2.1 台风风暴潮灾害研究进展第12-13页
        1.2.2 数值模拟与情景分析方法应用研究进展第13-15页
        1.2.3 SOBEK模型应用研究进展第15页
    1.3 研究目标、内容与技术路线第15-17页
        1.3.1 研究目标第15-16页
        1.3.2 研究内容第16页
        1.3.3 技术路线第16-17页
    1.4 论文结构第17-18页
第2章 研究区与研究方法第18-32页
    2.1 研究区概况第18-24页
        2.1.1 上海市概况第18-19页
        2.1.2 上海河网概况第19-22页
        2.1.3 上海市的洪涝灾害第22-23页
        2.1.4 上海市洪涝灾害管理现状概况第23-24页
    2.2 研究数据第24-29页
        2.2.1 上海河网及江堤第24-25页
        2.2.2 风暴潮数据第25页
        2.2.3 DEM数据第25-27页
        2.2.4 不同重现期风暴潮潮位数据第27-28页
        2.2.5 上海社区居委会数据第28页
        2.2.6 人口统计数据第28页
        2.2.7 上海老龄人口脆弱性第28-29页
    2.3 研究方法第29-32页
        2.3.1 水动力模型建立第29-30页
        2.3.2 人口暴露与社会脆弱性分析第30-32页
第3章 基于SOBEK的上海台风风暴潮淹没情景分析第32-48页
    3.1 一维模拟第32-41页
        3.1.1 模型参数设置第32-35页
        3.1.2 模型校正与检验结果第35-41页
    3.2 二维模拟第41-47页
        3.2.1 情景设置第41-43页
        3.2.2 结果与分析第43-47页
    3.3 小结第47-48页
第4章 上海极端洪灾人口暴露评估分析第48-54页
    4.1 情景设置第48页
    4.2 结果与分析第48-53页
        4.2.1 极端情景下的受淹人口分布第48-49页
        4.2.2 极端情景下的受淹老龄人口第49-51页
        4.2.3 淹没区的社会脆弱性第51-53页
    4.3 小结第53-54页
第5章 结论与讨论第54-58页
    5.1 结论第54-55页
    5.2 讨论与展望第55-57页
    5.3 创新点第57-58页
参考文献第58-62页
攻读学位期间取得的研究成果第62-64页
致谢第64-66页

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