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图像匹配技术的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景第7-8页
   ·研究现状第8页
   ·图像匹配技术第8-10页
   ·本文工作和安排第10-11页
第二章 图像匹配理论概述第11-25页
   ·图像预处理第11-16页
     ·图像增强第11-14页
     ·图像平滑第14-15页
     ·图像几何变换关系模型第15-16页
   ·图像匹配理论第16-18页
     ·图像匹配的数学定义第16-17页
     ·图像匹配的过程第17-18页
     ·图像匹配性能描述第18页
   ·图像匹配方法的分类第18-24页
     ·基于灰度的图像匹配方法第19-22页
     ·基于特征的图像匹配方法第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 图像的特征提取第25-39页
   ·边缘提取第25-29页
     ·边缘的定义第25-26页
     ·一阶微分算子第26-27页
     ·二阶微分算子第27-29页
   ·特征点提取第29-32页
     ·Harris 角点检测算法第29-30页
     ·SUSAN 角点检测算法第30-32页
   ·尺度自动选择下的边缘检测算法第32-36页
     ·尺度选择原理基本概念第32-34页
     ·尺度自动选择下的边缘检测第34-35页
     ·实验仿真第35-36页
   ·本章小结第36-39页
第四章 基于边缘特征点的图像匹配算法第39-53页
   ·基于边缘特征点的图像匹配算法第39-46页
     ·边缘提取第39-43页
     ·匹配准则第43-45页
     ·算法实现第45-46页
   ·实验仿真第46-51页
   ·本章小结第51-53页
第五章 亚像素级图像匹配算法第53-71页
   ·插值法第53页
   ·微分算法第53-55页
   ·曲线拟合算法第55-56页
   ·插值和边缘特征点相结合的高精度图像匹配算法第56-65页
     ·插值算法第57-60页
     ·B-spline 原理第60-63页
     ·匹配算法第63-65页
   ·实验仿真第65-70页
   ·本章小结第70-71页
第六章 总结与展望第71-73页
   ·工作总结第71页
   ·展望第71-73页
致谢第73-75页
参考文献第75-79页

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