| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题研究的意义和应用前景 | 第7-8页 |
| ·本课题的国内外研究现状 | 第8-12页 |
| ·数字减影血管造影技术的历史及现状 | 第8-9页 |
| ·边缘检测的国内外现状 | 第9-10页 |
| ·小波分析的发展历史及现状 | 第10-11页 |
| ·小波在数字图像处理研究中的国内外动态 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-15页 |
| 第二章 DSA系统基本理论及 DSA图像形成原理 | 第15-25页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·DSA 系统简介 | 第15-16页 |
| ·DSA 图像形成原理 | 第16-20页 |
| ·数字X 照相机采集图像原理 | 第16-18页 |
| ·DSA 图像形成原理 | 第18-20页 |
| ·数字减影的基本方法 | 第20-22页 |
| ·实验仿真结果及分析 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 经典边缘检测算法的研究 | 第25-35页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·边缘检测的基本概念 | 第25-26页 |
| ·边缘检测技术的基本原理 | 第26-27页 |
| ·经典边缘检测的方法 | 第27-33页 |
| ·差分算法 | 第27-28页 |
| ·Sobel 算子 | 第28-29页 |
| ·Roberts 算子 | 第29-30页 |
| ·Prewitt 算子 | 第30页 |
| ·Canny 算子 | 第30-32页 |
| ·拉普拉斯算子 | 第32-33页 |
| ·实验仿真结果与分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 小波模极大值边缘检测算法的研究 | 第35-53页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·小波变换及二进小波变换 | 第35-38页 |
| ·从傅立叶变换到小波变换 | 第35-37页 |
| ·一维信号的二进小波变换 | 第37页 |
| ·二维信号的二进小波变换 | 第37-38页 |
| ·图像奇异性的特征分析 | 第38-40页 |
| ·奇异性的小波分析 | 第38-39页 |
| ·模极大值区分边缘和噪声奇异点原理 | 第39-40页 |
| ·基于小波的各种尺度下图像的边缘提取 | 第40-45页 |
| ·单一尺度下的边缘检测 | 第40-41页 |
| ·小波相邻尺度积边缘检测 | 第41-42页 |
| ·小波多尺度边缘检测 | 第42-45页 |
| ·小波图像边缘检测中的阈值选取 | 第45-47页 |
| ·单阈值边缘检测 | 第45-46页 |
| ·双阈值边缘检测 | 第46-47页 |
| ·图像边缘连接的研究 | 第47-48页 |
| ·基于阈值方法的边缘连接 | 第47页 |
| ·多尺度边缘融合技术 | 第47-48页 |
| ·实验仿真结果与分析 | 第48-51页 |
| ·边缘提取研究的仿真结果与分析 | 第48-49页 |
| ·阈值研究的仿真结果与分析 | 第49-51页 |
| ·对边缘连接研究的仿真结果与分析 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 一种改进的基于小波变换的 DSA图像边缘检测 | 第53-69页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·DSA 图像的预处理 | 第53-58页 |
| ·DSA 图像的灰度处理 | 第53-56页 |
| ·DSA 图像的滤波降噪 | 第56-58页 |
| ·预处理仿真结果及分析 | 第58-60页 |
| ·实验仿真结果及分析 | 第58-59页 |
| ·实验结果的性能分析 | 第59-60页 |
| ·一种改进的基于小波变换模极大值的边缘检测算法 | 第60-66页 |
| ·对传统边缘检测算法的改进 | 第60-61页 |
| ·改进算法的步骤及流程设计 | 第61-66页 |
| ·实验仿真结果与分析 | 第66-68页 |
| ·数字图像边缘检测性能分析基准 | 第66页 |
| ·仿真结果及分析 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 结论与展望 | 第69-71页 |
| ·本文总结 | 第69-70页 |
| ·作者展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |