基于融合技术的遥感影像质量改善与修补
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·论文研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·多源遥感影像融合技术在测绘上的应用 | 第9-11页 |
| ·通过影像融合生成高分辨率的多光谱影像 | 第10页 |
| ·通过多源遥感影像融合来消除云雾的影响 | 第10-11页 |
| ·通过影像拼接技术来消除影像拼接缝 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文的组织 | 第12-14页 |
| 第二章 多源遥感影像的融合技术 | 第14-54页 |
| ·多源遥感影像的融合技术的基本原理 | 第14-18页 |
| ·多源遥感影像的融合技术的概念和优点 | 第14-15页 |
| ·多源遥感影像融合的体系结构 | 第15-18页 |
| ·像素级多源影像融合算法 | 第18-36页 |
| ·空间域融合法 | 第18-25页 |
| ·影像加权融合法 | 第18-19页 |
| ·基于HIS变换的影像融合法 | 第19-23页 |
| ·基于PCA变换的影像融合法 | 第23-25页 |
| ·变换域融合法 | 第25-36页 |
| ·小波变换理论 | 第26-31页 |
| ·基于小波变换的影像融合 | 第31-33页 |
| ·基于HIS变换和小波变换相结合的影像融合算法 | 第33-35页 |
| ·基于PCA变换和小波变换相结合的影像融合算法 | 第35-36页 |
| ·影像多尺度分解的融合规则和融合算子 | 第36-43页 |
| ·系数替代准则 | 第37页 |
| ·系数替代准则的改进方法 | 第37-38页 |
| ·系数最大准则 | 第38-39页 |
| ·局部区域方差准则 | 第39-40页 |
| ·局部区域平均梯度准则 | 第40页 |
| ·局部区域平均梯度的加权融合准则 | 第40-41页 |
| ·基于局部区域活性测度匹配的融合准则 | 第41-42页 |
| ·一致性验证 | 第42-43页 |
| ·影像融合结果的质量评价 | 第43-46页 |
| ·融合影像质量的主观评价方法 | 第43-44页 |
| ·融合影像质量的客观评价方法 | 第44-46页 |
| ·实验与分析 | 第46-52页 |
| ·实验数据分析 | 第47页 |
| ·实验及分析 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第三章 遥感影像的云雾影像修复技术 | 第54-66页 |
| ·云的形成、种类和去除方法 | 第54-55页 |
| ·基于多源遥感影像融合的去云技术 | 第55-61页 |
| ·影像纠正 | 第56页 |
| ·影像直方图匹配 | 第56-58页 |
| ·有云影像裁切 | 第58页 |
| ·影像融合规则 | 第58-59页 |
| ·融合后影像的拼接缝处理 | 第59-60页 |
| ·实验与分析 | 第60-61页 |
| ·基于小波变换的薄云修补法 | 第61-65页 |
| ·薄云的成像模型 | 第62-63页 |
| ·基于小波分解的薄云修补法 | 第63-64页 |
| ·实验及分析 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第四章 遥感影像拼接的拼接缝消除技术 | 第66-72页 |
| ·基于加权影像融合的拼接缝消除法 | 第67-70页 |
| ·影像的预处理 | 第68-69页 |
| ·影像的直方图匹配 | 第69页 |
| ·影像同名点的自动匹配 | 第69-70页 |
| ·基于加权影像融合的拼接缝消除法 | 第70页 |
| ·彩色影像 | 第70页 |
| ·实验与分析 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 结论与展望 | 第72-74页 |
| ·论文总结 | 第72-73页 |
| ·展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 研究成果 | 第80页 |
