| 中文摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1．1 结构优化设计 | 第8-11页 |
| 1．2 遗传算法 | 第11-12页 |
| 1．3 遗传算法在工程结构优化中的应用 | 第12-13页 |
| 1．4 本文所作的工作 | 第13-15页 |
| 2 遗传算法简介及其数学基础 | 第15-27页 |
| 2．1 遗传算法的产生与发展 | 第15-16页 |
| 2．2 遗传算法的特点 | 第16-17页 |
| 2．3 遗传算法的数学基础 | 第17-25页 |
| 2．3．1 模式定理 | 第17-19页 |
| 2．3．2 积木块假设 | 第19-20页 |
| 2．3．3 骗问题 | 第20-25页 |
| 2．4 遗传算法的性能评估 | 第25-27页 |
| 2．4．1 在线性能评估准则 | 第26页 |
| 2．4．2 离线性能评估准则 | 第26-27页 |
| 3 遗传算法的基本过程 | 第27-42页 |
| 3．1 编码 | 第28-30页 |
| 3．1．1 编码技术 | 第28-29页 |
| 3．1．2 编码的评估规范和编码原理 | 第29-30页 |
| 3．2 群体设定 | 第30-32页 |
| 3．2．1 初始群体的设定 | 第30页 |
| 3．2．2 群体的多样性 | 第30-32页 |
| 3．3 适应度函数 | 第32-34页 |
| 3．3．1 目标函数映射成适应度函数 | 第32页 |
| 3．3．2 适应度函数定标 | 第32-34页 |
| 3．4 遗传操作 | 第34-42页 |
| 3．4．1 选择算子 | 第34-37页 |
| 3．4．2 交叉算子 | 第37-40页 |
| 3．4．3 变异算子 | 第40-42页 |
| 4 遗传算法结构优化程序设计 | 第42-57页 |
| 4．1 框架结构的遗传算法优化设计的数学模型 | 第42-43页 |
| 4．2 框架结构的遗传算法优化设计程序设计 | 第43-50页 |
| 4．3 遗传算法结构优化设计算法中的约束条件的处理 | 第50-52页 |
| 4．4 遗传算法结构优化设计算法中的初始种群的产生 | 第52页 |
| 4．5 遗传算法结构优化设计算法中的过程控制 | 第52-53页 |
| 4．6 遗传算法的改进－自适应遗传算法 | 第53-57页 |
| 5 遗传算法结构优化程序算例分析 | 第57-66页 |
| 5．1 三层两跨框架结构优化设计 | 第57-59页 |
| 5．2 三层三跨不等高框架结构优化设计 | 第59-61页 |
| 5．3 五层两跨框架结构优化设计 | 第61-63页 |
| 5．4 小结 | 第63页 |
| 5．5 合理群体规模的确定 | 第63-66页 |
| 6 结论 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-70页 |