| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 图片目录 | 第8-10页 |
| 表格目录 | 第10-11页 |
| 第1章. 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 ∑-ΔADC 的研究背景和发展 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状及研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 本课题研究的主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章. SIGMA-DELTA 模数转换器的基本原理 | 第15-28页 |
| 2.1 ∑-Δ调制技术 | 第15-18页 |
| 2.1.1 量化噪声 | 第15-17页 |
| 2.1.2 过采样量化 | 第17-18页 |
| 2.2 单比特1 阶∑-ΔADC | 第18-20页 |
| 2.3 高阶模型 | 第20-24页 |
| 2.3.1 高阶单回路∑-ΔADC | 第20-22页 |
| 2.3.2 多级噪声调制(MASH) | 第22-24页 |
| 2.4 高通∑-ΔADC | 第24-28页 |
| 第3 章. ∑-ΔADC 设计中的器件精度问题 | 第28-37页 |
| 3.1 ∑-ΔADC 目标设计模型 | 第28-30页 |
| 3.2 ∑-ΔADC 设计中的问题 | 第30-32页 |
| 3.2.1 DAC 的非线性 | 第30页 |
| 3.2.2 电容误差 | 第30-31页 |
| 3.2.3 放大器的有限增益 | 第31-32页 |
| 3.3 设计难点对性能的影响 | 第32-34页 |
| 3.4 目前主要的解决方法 | 第34页 |
| 3.5 本课题提出的解决方法 | 第34-37页 |
| 第4章. 自适应滤波器原理 | 第37-49页 |
| 4.1 维纳滤波器 | 第37-42页 |
| 4.1.1 维纳滤波器：最小方差估计 | 第38-42页 |
| 4.2 梯度下降法 | 第42-44页 |
| 4.3 LMS 自适应算法 | 第44-45页 |
| 4.4 LMS 自适应算法分析 | 第45-47页 |
| 4.5 自适应滤波器应用 | 第47-49页 |
| 第5章. MASH 结构自适应校正 | 第49-57页 |
| 5.1 带自适应校正的MASH 结构 | 第49-52页 |
| 5.2 设计的几个关键 | 第52-57页 |
| 5.2.1 插入的测试信号 | 第52-55页 |
| 5.2.2 低频噪声消除 | 第55-57页 |
| 第6章. Verilog 语言电路实现 | 第57-65页 |
| 6.1 系统描述 | 第57-60页 |
| 6.2 内部结构 | 第60-65页 |
| 第7章. 结论与展望 | 第65-67页 |
| 7.1 论文总结 | 第65-66页 |
| 7.2 课题展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录一：MATLAB 模型 | 第71-73页 |
| 附录二：Verilog 代码 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第77-80页 |