| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 神经网络简介 | 第7页 |
| 1.2 神经网络主要特征和分类 | 第7-8页 |
| 1.3 递归神经网络 | 第8-9页 |
| 1.4 细胞神经网络 | 第9页 |
| 1.5 时滞神经网络 | 第9-10页 |
| 1.6 论文主要内容和安排 | 第10-12页 |
| 第二章 预备知识 | 第12-15页 |
| 2.1 稳定性研究意义 | 第12-13页 |
| 2.2 稳定性研究预备知识 | 第13-15页 |
| 2.2.1 李亚普诺夫稳定性简介 | 第13页 |
| 2.2.2 李亚普诺夫稳定性理论 | 第13-14页 |
| 2.2.3 基本引理 | 第14-15页 |
| 第三章 具有区间时变时滞递归神经网络稳定性分析 | 第15-27页 |
| 3.1 研究现状 | 第15-16页 |
| 3.2 问题描述 | 第16-17页 |
| 3.3 主要结论 | 第17-25页 |
| 3.3.1 时滞无关判据 | 第17-20页 |
| 3.3.2 时滞相关判据 | 第20-25页 |
| 3.4 数值仿真 | 第25-26页 |
| 3.5 小结 | 第26-27页 |
| 第四章 时滞细胞神经网络指数稳定性分析：时滞中心点方法 | 第27-36页 |
| 4.1 研究现状 | 第27-28页 |
| 4.2 问题描述 | 第28页 |
| 4.3 主要结论 | 第28-33页 |
| 4.4 数值仿真 | 第33-35页 |
| 4.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 带有广义激活函数和区间时变时滞的细胞神经网络指数稳定性分析 | 第36-50页 |
| 5.1 研究现状 | 第36-37页 |
| 5.2 问题描述 | 第37-38页 |
| 5.3 主要结论 | 第38-46页 |
| 5.4 数值仿真 | 第46-49页 |
| 5.5 小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 发表论文情况说明 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |