| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 小波理论的发展 | 第7-8页 |
| 1.2 边缘检测概述 | 第8页 |
| 1.3 DSP 在数字图像处理中的应用 | 第8-9页 |
| 1.4 本论文的研究工作 | 第9-10页 |
| 第二章 图像的读写 | 第10-16页 |
| 2.1 常见图像格式 | 第10-11页 |
| 2.2 BMP 图像文件格式 | 第11-13页 |
| 2.3 图像文件的读写 | 第13-16页 |
| 第三章 小波变换理论 | 第16-30页 |
| 3.1 连续小波变换 | 第16-18页 |
| 3.1.1 连续小波基函数 | 第16页 |
| 3.1.2 连续小波变换的定义 | 第16页 |
| 3.1.3 小波时频分析 | 第16-18页 |
| 3.2 离散小波变换 | 第18页 |
| 3.3 小波函数的性质 | 第18-19页 |
| 3.4 常用小波函数 | 第19-20页 |
| 3.5 多分辨分析与正交小波变换 | 第20-23页 |
| 3.5.1 多分辨分析基本定义 | 第20-21页 |
| 3.5.2 小波分解和重构以及Mallat 算法 | 第21-23页 |
| 3.6 二维多分辨分析与算法 | 第23-26页 |
| 3.6.1 二维多分辨分析 | 第23-25页 |
| 3.6.2 二维小波的分解和重构及Mallat 算法 | 第25-26页 |
| 3.7 平稳小波变换 | 第26-27页 |
| 3.7.1 平稳小波变换原理 | 第26-27页 |
| 3.7.2 平稳小波变换性质 | 第27页 |
| 3.8 Contourlet 变换 | 第27-30页 |
| 第四章 图像边缘检测算法 | 第30-36页 |
| 4.1 边缘检测 | 第30-31页 |
| 4.2 常见的边缘检测算法 | 第31-36页 |
| 4.2.1 Roberts 算子 | 第31页 |
| 4.2.2 Sobel 算子 | 第31-32页 |
| 4.2.3 Prewitt 算子 | 第32页 |
| 4.2.4 Laplace 算子 | 第32-33页 |
| 4.2.5 LoG(Laplace of Gaussian)算子 | 第33页 |
| 4.2.6 Canny 算子 | 第33页 |
| 4.2.7 算子性能比较 | 第33-36页 |
| 第五章 图像处理硬件结构 | 第36-44页 |
| 5.1 ADSP-BF531 处理器结构 | 第36-40页 |
| 5.2 Blackfin 软件开发环境 | 第40-42页 |
| 5.2.1 集成调试环境Visual DSP++ | 第40-41页 |
| 5.2.2 DSP 程序开发方法 | 第41-42页 |
| 5.3 图像处理系统框架 | 第42-44页 |
| 第六章 基于图像融合的边缘检测算法实现 | 第44-60页 |
| 6.1 基于图像融合的边缘检测算法 | 第44-49页 |
| 6.1.1 平稳小波变换 | 第45-46页 |
| 6.1.2 边缘检测 | 第46-47页 |
| 6.1.3 边缘融合 | 第47-49页 |
| 6.2 基于脉冲耦合神经网络预处理的边缘检测算法 | 第49-55页 |
| 6.2.1 脉冲耦合神经网络的数学模型 | 第50-51页 |
| 6.2.2 PCNN 的预处理过程 | 第51-55页 |
| 6.3 基于平稳Contourlet 变换（NSCT）变换的边缘检测算法 | 第55-58页 |
| 6.4 算法的硬件实现 | 第58-60页 |
| 6.4.1 算法优化 | 第59-60页 |
| 第七章 总结和展望 | 第60-62页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第60页 |
| 7.2 工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
