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用户指导下的多样图纹理合成算法研究及应用

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第一章 绪论第7-10页
    1.1 课题背景及研究意义第7-8页
    1.2 课题应用第8-9页
        1.2.1 图像多样化修补和编辑第8-9页
        1.2.2 真实感绘制第9页
    1.3 本文结构安排第9-10页
第二章 相关工作综述第10-19页
    2.1 纹理定义及建模第11-13页
    2.2 基于样图的二维纹理合成算法分类综述第13-19页
        2.2.1 基于像素合成技术第13-16页
        2.2.2 基于块合成技术第16-18页
        2.2.3 基于优化合成技术第18-19页
第三章 用户指导下的多样图纹理合成第19-36页
    3.1 样图树组织结构第19-22页
    3.2 样图分析算法第22-28页
        3.2.1 样图栈创建第23-25页
        3.2.2 邻域候选栈层集第25-26页
        3.2.3 邻域搜索技术第26-28页
    3.3 样图合成算法第28-32页
        3.3.1 合成图层初始化第29-30页
        3.3.2 增加图像随机性第30-31页
        3.3.3 平滑修复合成图像第31-32页
    3.4 结果分析第32-35页
    3.5 本章小结第35-36页
第四章 改进的双边滤波合成算法研究第36-44页
    4.1 双边滤波技术第36-38页
        4.1.1 高斯滤波线性滤波器第36-37页
        4.1.2 双边滤波非线性滤波器第37-38页
    4.2 双边滤波栈第38-40页
    4.3 实验结果比较第40-42页
    4.4 界面设计第42页
    4.5 本章小结第42-44页
第五章 算法加速技术研究第44-52页
    5.1 PCA 降维技术第44-47页
        5.1.1 PCA(principal components analysis)第44-45页
        5.1.2 颜色空间降维技术第45-46页
        5.1.3 实验结果及分析第46-47页
    5.2 GPU 加速技术第47-51页
        5.2.1 GPU 技术概述第47-48页
        5.2.2 实验过程描述及结果分析第48-51页
    5.3 本章小结第51-52页
第六章 总结和展望第52-54页
    6.1 本文工作总结第52-53页
    6.2 未来工作展望第53-54页
参考文献第54-57页
发表论文和参加科研情况说明第57-58页
致谢第58页

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