摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
第一章 绪论 | 第7-10页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第7-8页 |
1.2 课题应用 | 第8-9页 |
1.2.1 图像多样化修补和编辑 | 第8-9页 |
1.2.2 真实感绘制 | 第9页 |
1.3 本文结构安排 | 第9-10页 |
第二章 相关工作综述 | 第10-19页 |
2.1 纹理定义及建模 | 第11-13页 |
2.2 基于样图的二维纹理合成算法分类综述 | 第13-19页 |
2.2.1 基于像素合成技术 | 第13-16页 |
2.2.2 基于块合成技术 | 第16-18页 |
2.2.3 基于优化合成技术 | 第18-19页 |
第三章 用户指导下的多样图纹理合成 | 第19-36页 |
3.1 样图树组织结构 | 第19-22页 |
3.2 样图分析算法 | 第22-28页 |
3.2.1 样图栈创建 | 第23-25页 |
3.2.2 邻域候选栈层集 | 第25-26页 |
3.2.3 邻域搜索技术 | 第26-28页 |
3.3 样图合成算法 | 第28-32页 |
3.3.1 合成图层初始化 | 第29-30页 |
3.3.2 增加图像随机性 | 第30-31页 |
3.3.3 平滑修复合成图像 | 第31-32页 |
3.4 结果分析 | 第32-35页 |
3.5 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 改进的双边滤波合成算法研究 | 第36-44页 |
4.1 双边滤波技术 | 第36-38页 |
4.1.1 高斯滤波线性滤波器 | 第36-37页 |
4.1.2 双边滤波非线性滤波器 | 第37-38页 |
4.2 双边滤波栈 | 第38-40页 |
4.3 实验结果比较 | 第40-42页 |
4.4 界面设计 | 第42页 |
4.5 本章小结 | 第42-44页 |
第五章 算法加速技术研究 | 第44-52页 |
5.1 PCA 降维技术 | 第44-47页 |
5.1.1 PCA(principal components analysis) | 第44-45页 |
5.1.2 颜色空间降维技术 | 第45-46页 |
5.1.3 实验结果及分析 | 第46-47页 |
5.2 GPU 加速技术 | 第47-51页 |
5.2.1 GPU 技术概述 | 第47-48页 |
5.2.2 实验过程描述及结果分析 | 第48-51页 |
5.3 本章小结 | 第51-52页 |
第六章 总结和展望 | 第52-54页 |
6.1 本文工作总结 | 第52-53页 |
6.2 未来工作展望 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第57-58页 |
致谢 | 第58页 |