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基于小波变换与高阶累积量的微弱信号检测算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9页
    1.2 微弱信号检测概述第9-10页
    1.3 国内外研究现状第10-13页
    1.4 论文的创新点及内容安排第13-15页
        1.4.1 本文的创新点第13页
        1.4.2 本文内容安排第13-15页
第2章 相关理论基础第15-31页
    2.1 引言第15页
    2.2 高阶统计量及基础知识第15-20页
        2.2.1 高阶矩及高阶累积量的定义第15-16页
        2.2.2 高阶矩谱和高阶累计量谱的定义第16-17页
        2.2.3 高阶累积量的估算方法及其主要性质第17-19页
        2.2.4 高阶累积量的优势第19-20页
    2.3 小波分析的基本理论第20-30页
        2.3.1 小波函数第20-22页
        2.3.2 小波变换第22-25页
        2.3.3 多分辨分析与mallat算法第25-28页
        2.3.4 小波变换与信号、噪声的关系第28-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第3章 基于小波分析的弱信号检测及仿真第31-51页
    3.1 引言第31页
    3.2 传统小波去噪的方法第31-39页
        3.2.1 模极大值的去噪法第31-32页
        3.2.2 相关去噪法第32-33页
        3.2.3 小波阈值去噪法第33-38页
        3.2.4 平移不变量去噪法第38页
        3.2.5 小波去噪方法的比较第38-39页
    3.3 小波阈值去噪法的改进第39-43页
        3.3.1 传统阈值函数及其缺点第39-40页
        3.3.2 一种新的阈值函数第40-43页
    3.4 仿真结果及分析第43-49页
        3.4.1 新阈值中参数的影响第43-46页
        3.4.2 新阈值函数与软硬阈值函数的比较第46-49页
    3.5 本章小结第49-51页
第4章 基于高级累积量的微弱信号检测及仿真第51-63页
    4.1 引言第51页
    4.2 四阶累积量的估计第51-55页
        4.2.1 信号的四阶累积量第51-52页
        4.2.2 四阶累积量的递推估计第52-55页
    4.3 基于四阶累积量一维切片的微弱信号检测算法第55-58页
        4.3.1 检测算法分析第55-57页
        4.3.2 信号检测过程第57-58页
    4.4 仿真结果及分析第58-61页
    4.5 本章小结第61-63页
第5章 总结与展望第63-65页
    5.1 全文总结第63页
    5.2 展望第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-71页
攻读硕士期间发表的论文第71页

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