| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 生物免疫与入侵检测 | 第11-15页 |
| 1.2.1 生物免疫 | 第11-12页 |
| 1.2.2 入侵检测 | 第12-13页 |
| 1.2.3 基于免疫的入侵检测 | 第13-15页 |
| 1.3 免疫入侵检测技术研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3.3 国内外研究评述 | 第18页 |
| 1.4 研究意义和研究内容 | 第18-21页 |
| 1.4.1 课题来源 | 第18-19页 |
| 1.4.2 研究意义 | 第19页 |
| 1.4.3 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4.4 组织结构 | 第20-21页 |
| 第2章 混沌理论的基础性研究 | 第21-27页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 混沌理论的研究概况 | 第21-22页 |
| 2.2.1 混沌的起源和发展历程 | 第21-22页 |
| 2.2.2 混沌理论对现代科学的影响和作用 | 第22页 |
| 2.3 混沌的定义及基本特征 | 第22-24页 |
| 2.3.1 混沌的定义 | 第22-24页 |
| 2.3.2 混沌的基本特征 | 第24页 |
| 2.4 混沌实现的途径与判断准则 | 第24-26页 |
| 2.4.1 混沌实现的途径 | 第24-25页 |
| 2.4.2 混沌研究的判据与准则 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 实值 n 维混沌映射否定选择算法研究 | 第27-42页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 n 维混沌映射系统的构造 | 第27-30页 |
| 3.2.1 三种混沌映射的描述 | 第27-29页 |
| 3.2.2 n 维混沌映射的构造 | 第29-30页 |
| 3.3 实值 n 维混沌映射否定选择算法 | 第30-35页 |
| 3.3.1 改进的 V-detector 算法模块 | 第30页 |
| 3.3.2 实值 n 维混沌映射否定选择算法 | 第30-33页 |
| 3.3.3 算法分析 | 第33-35页 |
| 3.4 实验测试与分析 | 第35-41页 |
| 3.4.1 二维自映射混沌系统的相关分析 | 第35-36页 |
| 3.4.2 算法测试结果及分析 | 第36-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 实值检测器二次分布的漏洞研究 | 第42-62页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 问题的相关定义与分析 | 第42-49页 |
| 4.2.1 边界检测器 | 第43-44页 |
| 4.2.2 正方形与圆相交的判定 | 第44-45页 |
| 4.2.3 基于检测器二次分布的划分 | 第45-46页 |
| 4.2.4 基于检测器二次分布的移动 | 第46-47页 |
| 4.2.5 相关参数 r、r0的目标函数构造 | 第47-49页 |
| 4.3 相关算法描述与分析 | 第49-55页 |
| 4.3.1 自调节混沌克隆选择算法 | 第49-51页 |
| 4.3.2 基于划分-移动的实值检测器生成算法 | 第51-53页 |
| 4.3.3 算法分析 | 第53-55页 |
| 4.4 实验测试及分析 | 第55-61页 |
| 4.4.1 二种混沌映射的对比分析 | 第55-56页 |
| 4.4.2 ACCSA 算法的性能分析 | 第56-58页 |
| 4.4.3 RVGA_DM 算法的相关参数 r、r0的选取 | 第58-59页 |
| 4.4.4 RVGA_DM 算法的二次分布 | 第59-60页 |
| 4.4.5 RVGA_DM 算法的性能分析 | 第60-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |