| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第8页 |
| 1.2 本文的研究创新点 | 第8-9页 |
| 1.3 本文的研究方法 | 第9页 |
| 1.4 论文框架 | 第9-11页 |
| 2 文献综述 | 第11-16页 |
| 2.1 信用风险与信用风险管理 | 第11-12页 |
| 2.1.1 信用风险的含义 | 第11页 |
| 2.1.2 信用风险管理的含义 | 第11-12页 |
| 2.2 信用风险管理的特点 | 第12-13页 |
| 2.3 国外研究综述 | 第13-15页 |
| 2.4 国内研究综述 | 第15-16页 |
| 3 我国商业银行信用风险管理现状及问题 | 第16-25页 |
| 3.1 我国商业银行信用风险管理的现状 | 第16-19页 |
| 3.1.1 我国商业银行信用风险管理的进步 | 第16-17页 |
| 3.1.2 我国商业银行信用风险管理存在的问题 | 第17-19页 |
| 3.2 我国信用风险管理方法 | 第19-22页 |
| 3.3 我国信用风险管理的发展趋势 | 第22-25页 |
| 4 国外信用风险管理模型介绍及适用性分析 | 第25-32页 |
| 4.1 KMV 公司的 EDF 模型 | 第25-26页 |
| 4.1.1 KMV 公司的 EDF 模型介绍 | 第25-26页 |
| 4.1.2 EDF 模型的评价 | 第26页 |
| 4.2 Credit metrics 模型 | 第26-28页 |
| 4.2.1 Credit metrics 模型介绍 | 第26-28页 |
| 4.2.2 Credit metrics 模型的评价 | 第28页 |
| 4.3 Credit risk+ 模型 | 第28-29页 |
| 4.3.1 Credit risk+ 模型介绍 | 第28-29页 |
| 4.3.2 Credit risk+模型的评价 | 第29页 |
| 4.4 死亡率模型 | 第29-30页 |
| 4.4.1 死亡率模型介绍 | 第29-30页 |
| 4.4.2 死亡率模型的评价 | 第30页 |
| 4.5 现代信用管理模型比较 | 第30-32页 |
| 5 Logit 模型的建立和实证分析 | 第32-44页 |
| 5.1 logit 模型的基本理论 | 第32页 |
| 5.2 实证研究思路及步骤 | 第32-33页 |
| 5.3 研究样本的选取 | 第33-34页 |
| 5.4 研究变量的选取 | 第34-38页 |
| 5.5 样本独立 t 检验 | 第38-40页 |
| 5.6 主成分分析 | 第40-41页 |
| 5.7 logit 模型的建立及实证结果 | 第41-42页 |
| 5.8 logit 模型的补充 | 第42-44页 |
| 6 研究结果及讨论 | 第44-47页 |
| 6.1 研究结果 | 第44页 |
| 6.2 研究不足 | 第44页 |
| 6.3 提高信用风险管理水平的对策 | 第44-45页 |
| 6.4 未来研究展望 | 第45-47页 |
| 后记 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 附录 | 第50-57页 |
| 研究生期间发表论文 | 第57-59页 |
| 详细摘要 | 第59-74页 |