| 目录 | 第3-6页 |
| 表格 | 第6-7页 |
| 插图 | 第7-9页 |
| 摘要 | 第9-11页 |
| Abstract | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-22页 |
| 1.1.1 相关概念 | 第13-17页 |
| 1.1.2 相关工作 | 第17-22页 |
| 1.2 研究内容与贡献 | 第22-25页 |
| 1.2.1 本文研究内容 | 第22-23页 |
| 1.2.2 本文研究贡献 | 第23-25页 |
| 第二章 论坛社区网络中的用户群体关注度分析与预测 | 第25-37页 |
| 2.1 引言 | 第25-26页 |
| 2.2 群体关注度分析 | 第26-33页 |
| 2.2.1 论坛社区网络的特点分析 | 第26-29页 |
| 2.2.2 群体关注度的影响因素分析 | 第29-33页 |
| 2.3 群体关注度建模和预测 | 第33-36页 |
| 2.3.1 模型的构建与使用 | 第34-35页 |
| 2.3.2 模型预测效果检验 | 第35-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 科学家合作网络中的用户主题跟随行为分析与建模 | 第37-57页 |
| 3.1 引言 | 第37-40页 |
| 3.1.1 应用场景 | 第38页 |
| 3.1.2 主题传播 | 第38-39页 |
| 3.1.3 挑战和贡献 | 第39-40页 |
| 3.2 基础知识 | 第40-44页 |
| 3.2.1 基本概念 | 第40-41页 |
| 3.2.2 数据集描述和主题提取 | 第41-43页 |
| 3.2.3 社会影响和同质性 | 第43-44页 |
| 3.3 实证研究 | 第44-50页 |
| 3.3.1 主题传播的影响因素 | 第44-46页 |
| 3.3.2 社会影响分析 | 第46-49页 |
| 3.3.3 同质性分析 | 第49-50页 |
| 3.4 SCN网络中的主题传播建模 | 第50-55页 |
| 3.4.1 模型选择 | 第50-51页 |
| 3.4.2 解释变量的确定 | 第51-52页 |
| 3.4.3 样本收集 | 第52-53页 |
| 3.4.4 模型评测 | 第53-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第四章 异构信息网络中的用户主题跟随行为建模与应用 | 第57-75页 |
| 4.1 引言 | 第57-61页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第58页 |
| 4.1.2 研究困难和挑战 | 第58-59页 |
| 4.1.3 研究基本思路 | 第59-60页 |
| 4.1.4 本章贡献和组织 | 第60-61页 |
| 4.2 基本概念 | 第61-62页 |
| 4.2.1 异构信息网络 | 第61-62页 |
| 4.2.2 元路径 | 第62页 |
| 4.3 建模方法 | 第62-66页 |
| 4.3.1 特征提取 | 第63-64页 |
| 4.3.2 特征度量 | 第64-65页 |
| 4.3.3 模型选择 | 第65-66页 |
| 4.3.4 样本采集 | 第66页 |
| 4.4 模型评测 | 第66-73页 |
| 4.4.1 模型训练 | 第66-67页 |
| 4.4.2 对比方法 | 第67-69页 |
| 4.4.3 预测效果 | 第69-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-75页 |
| 第五章 微博社区网络中的用户标签推荐与个人属性推断 | 第75-105页 |
| 5.1 引言 | 第75-79页 |
| 5.1.1 研究挑战 | 第76-77页 |
| 5.1.2 基本思路 | 第77-78页 |
| 5.1.3 研究贡献 | 第78-79页 |
| 5.2 实证研究 | 第79-89页 |
| 5.2.1 用户标注行为的统计特性 | 第80-83页 |
| 5.2.2 基于同质性的标签推荐 | 第83-87页 |
| 5.2.3 基于标签共现性的推荐 | 第87-89页 |
| 5.3 标签推荐方法 | 第89-94页 |
| 5.3.1 第1步：同质性推荐 | 第89-91页 |
| 5.3.2 第2步：共现性扩展 | 第91-92页 |
| 5.3.3 第3步：消除语义冗余 | 第92-94页 |
| 5.4 性能评测 | 第94-102页 |
| 5.4.1 实验设置 | 第95-96页 |
| 5.4.2 效果评测 | 第96-100页 |
| 5.4.3 基于微博内容的标签推荐算法 | 第100-102页 |
| 5.5 本章小结 | 第102-105页 |
| 第六章 总结与展望 | 第105-109页 |
| 6.1 全文总结 | 第105页 |
| 6.2 进一步研究展望 | 第105-109页 |
| 6.2.1 尝试对其它社会网络用户行为建模 | 第105-106页 |
| 6.2.2 尝试使用不同的建模方法 | 第106页 |
| 6.2.3 改进文献研究主题的提取方法 | 第106页 |
| 6.2.4 科研学者社会关系的深入发掘 | 第106页 |
| 6.2.5 微博用户属性的动态刻画 | 第106-109页 |
| 参考文献 | 第109-117页 |
| 发表文章目及正在审稿中 | 第117-119页 |
| 致谢 | 第119-120页 |
