摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-19页 |
1.1 引言 | 第10-11页 |
1.2 研究背景与意义 | 第11-13页 |
1.3 现有研究的不足 | 第13-15页 |
1.4 论文的研究内容与创新点 | 第15-16页 |
1.5 全文组织结构 | 第16-19页 |
2 相关研究综述 | 第19-35页 |
2.1 引言 | 第19页 |
2.2 重复数据删除关键技术介绍 | 第19-29页 |
2.3 基于GPU的并行计算研究 | 第29-31页 |
2.4 基于多线程的并行数据查重技术研究 | 第31-33页 |
2.5 性能评价模型与PETRI网理论 | 第33-34页 |
2.6 小结 | 第34-35页 |
3 基于随机PETRI网的系统性能分析 | 第35-56页 |
3.1 随机PETRI网及其应用介绍 | 第35-40页 |
3.2 随机PETRI网的分析方法 | 第40-42页 |
3.3 基于随机PETRI网的GPU并行计算性能分析 | 第42-49页 |
3.4 基于SPN的并行索引查重性能分析 | 第49-55页 |
3.5 小结 | 第55-56页 |
4 GPU并行重删计算性能优化研究 | 第56-79页 |
4.1 重复数据删除中的计算 | 第56-62页 |
4.2 基于GPU的重复数据删除计算加速 | 第62-67页 |
4.3 数据传输时延的挑战 | 第67-70页 |
4.4 数据调度优化策略 | 第70-75页 |
4.5 算法性能评价 | 第75-78页 |
4.6 小结与进一步的工作 | 第78-79页 |
5 并行索引表查重性能优化 | 第79-102页 |
5.1 重复数据删除中的磁盘I/O优化技术 | 第79-83页 |
5.2 并行环境中磁盘I/O存在的挑战 | 第83-88页 |
5.3 并行磁盘索引I/O的优化方法 | 第88-90页 |
5.4 系统架构及主要函数介绍 | 第90-96页 |
5.5 算法性能评价 | 第96-101页 |
5.6 小结与进一步的工作 | 第101-102页 |
6 全文总结与展望 | 第102-105页 |
致谢 | 第105-107页 |
参考文献 | 第107-118页 |
附录1 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第118-119页 |
附录2 攻读学位期间参与项目 | 第119页 |