摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
目录 | 第10-18页 |
第一章 绪论 | 第18-29页 |
1.1 课题背景和研究意义 | 第18-20页 |
1.2 课题研究现状和现有问题 | 第20-25页 |
1.2.1 课题研究现状 | 第20-25页 |
1.2.2 课题研究的现有问题 | 第25页 |
1.3 研究的目标和研究内容 | 第25-27页 |
1.4 论文结构和章节安排 | 第27-29页 |
第二章 肺结节分割与检测系统设计 | 第29-52页 |
2.1 引言 | 第29页 |
2.2 肺结节计算机辅助诊断系统 | 第29-30页 |
2.2.1 肺结节 CAD 系统的框架结构 | 第29-30页 |
2.2.2 系统功能介绍 | 第30页 |
2.3 肺图像预处理 | 第30-36页 |
2.3.1 滤波处理 | 第31-32页 |
2.3.2 肺实质分割 | 第32-36页 |
2.4 肺结节分割方法综述 | 第36-48页 |
2.4.1 基于边界的分割方法 | 第36页 |
2.4.2 基于区域的分割方法 | 第36-38页 |
2.4.3 基于模板匹配的分割方法 | 第38页 |
2.4.4 基于滤波器的分割方法 | 第38-39页 |
2.4.5 基于活动轮廓模型的分割方法 | 第39-48页 |
2.5 肺结节检测方法综述 | 第48-51页 |
2.5.1 特征提取 | 第48-50页 |
2.5.2 假阳性消除 | 第50-51页 |
2.6 本章小结 | 第51-52页 |
第三章 基于模糊速度的活动轮廓模型的肺结节分割方法研究 | 第52-68页 |
3.1 引言 | 第52-53页 |
3.2 模糊速度函数的构造 | 第53-58页 |
3.2.1 构造亮度-形状指数结合的二维向量 | 第53-54页 |
3.2.2 模糊隶属计算 | 第54-57页 |
3.2.3 模糊速度函数 | 第57-58页 |
3.3 基于模糊速度的活动轮廓模型 | 第58-59页 |
3.3.1 能量函数构造 | 第58页 |
3.3.2 能量函数最小化 | 第58-59页 |
3.4 实验结果 | 第59-67页 |
3.4.1 参数估计 | 第60-61页 |
3.4.2 图像分割结果 | 第61-66页 |
3.4.3 模型比较与讨论 | 第66-67页 |
3.5 本章小结 | 第67-68页 |
第四章 基于后验概率和小波能量的活动轮廓模型的磨玻璃肺结节分割方法研究 | 第68-80页 |
4.1 引言 | 第68-69页 |
4.2 边界停止函数和初始轮廓的构造 | 第69-71页 |
4.2.1 后验概率 | 第69-70页 |
4.2.2 边界停止函数 | 第70-71页 |
4.2.3 初始轮廓 | 第71页 |
4.3 小波能量的构造 | 第71-72页 |
4.4 基于后验概率和小波能量的活动轮廓模型 | 第72-73页 |
4.4.1 能量函数构造 | 第72-73页 |
4.4.2 能量函数最小化 | 第73页 |
4.5 实验结果 | 第73-79页 |
4.5.1 图像分割结果 | 第74-78页 |
4.5.2 方法比较与讨论 | 第78-79页 |
4.6 本章小结 | 第79-80页 |
第五章 基于局部与全局隶属度的活动轮廓模型的磨玻璃肺结节分割方法研究 | 第80-92页 |
5.1 引言 | 第80页 |
5.2 边界停止函数和初始轮廓的构造 | 第80-81页 |
5.2.1 边界停止函数 | 第80-81页 |
5.2.2 初始轮廓 | 第81页 |
5.3 局部隶属度的构造 | 第81-83页 |
5.4 基于局部与全局隶属度的活动轮廓模型 | 第83-84页 |
5.4.1 能量函数构造 | 第83页 |
5.4.2 能量函数最小化 | 第83-84页 |
5.5 实验结果 | 第84-91页 |
5.5.1 图像分割结果 | 第85-90页 |
5.5.2 方法比较与问题讨论 | 第90-91页 |
5.6 本章小结 | 第91-92页 |
第六章 基于模糊速度和贝叶斯距离的活动轮廓模型的血管粘连肺结节分割方法研究 | 第92-106页 |
6.1 引言 | 第92页 |
6.2 模糊速度和联合概率密度的构造 | 第92-95页 |
6.2.1 构造亮度-形状指数结合的二维向量 | 第93页 |
6.2.2 亮度和形状指数联合概率密度 | 第93-94页 |
6.2.3 模糊速度 | 第94-95页 |
6.3 基于模糊速度和贝叶斯距离的活动轮廓模型 | 第95-98页 |
6.3.1 能量函数构造 | 第95-97页 |
6.3.2 能量函数最小化 | 第97-98页 |
6.4 实验结果 | 第98-105页 |
6.4.1 参数估计 | 第98-99页 |
6.4.2 图像分割结果 | 第99-103页 |
6.4.3 模型比较与讨论 | 第103-105页 |
6.5 本章小结 | 第105-106页 |
结论与展望 | 第106-109页 |
论文的主要研究成果 | 第106-107页 |
展望未来的研究工作 | 第107-109页 |
参考文献 | 第109-123页 |
攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第123-126页 |
致谢 | 第126-127页 |
答辩委员会对论文的评定意见 | 第127页 |