能量受限的传感器调度问题研究
| 致谢 | 第5-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 目录 | 第11-13页 |
| 图目录 | 第13-15页 |
| 表目录 | 第15-16页 |
| 术语表 | 第16-17页 |
| 第1章 绪论 | 第17-35页 |
| 本章摘要 | 第17页 |
| 1.1 研究背景 | 第17-21页 |
| 1.2 能量受限的传感器调度问题 | 第21-27页 |
| 1.3 研究现状 | 第27-31页 |
| 1.4 本文工作 | 第31-35页 |
| 第2章 基本知识与常用工具 | 第35-41页 |
| 本章摘要 | 第35页 |
| 2.1 概率与随机变量 | 第35-36页 |
| 2.2 随机过程 | 第36-38页 |
| 2.3 卡尔曼滤波(Kalman Filter) | 第38-41页 |
| 第3章 可充电传感器网络中的随机事件探测 | 第41-67页 |
| 本章摘要 | 第41页 |
| 3.1 引言 | 第41-44页 |
| 3.2 问题定义与基本方法 | 第44-45页 |
| 3.3 单传感器问题 | 第45-55页 |
| 3.4 多传感器问题 | 第55-59页 |
| 3.5 仿真结果 | 第59-64页 |
| 3.6 本章小结 | 第64-67页 |
| 第4章 面向状态估计的最优传感器周期调度 | 第67-91页 |
| 本章摘要 | 第67页 |
| 4.1 引言 | 第67-69页 |
| 4.2 问题定义 | 第69-72页 |
| 4.3 任意周期策略下平均误差协方差 | 第72-82页 |
| 4.4 最优周期调度策略的结构 | 第82-87页 |
| 4.5 收敛条件 | 第87-89页 |
| 4.6 仿真结果 | 第89-90页 |
| 4.7 本章小结 | 第90-91页 |
| 第5章 面向状态估计的最优动态传感器调度 | 第91-111页 |
| 本章摘要 | 第91页 |
| 5.1 引言 | 第91-93页 |
| 5.2 系统模型与问题定义 | 第93-96页 |
| 5.3 平均误差协方差与耗能 | 第96-99页 |
| 5.4 最优动态调度策略 | 第99-105页 |
| 5.5 稳定性条件 | 第105-108页 |
| 5.6 仿真结果 | 第108-109页 |
| 5.7 本章小结 | 第109-111页 |
| 第6章 面向状态估计的传感器网络调度 | 第111-121页 |
| 本章摘要 | 第111页 |
| 6.1 引言 | 第111-112页 |
| 6.2 问题定义 | 第112-115页 |
| 6.3 问题转化 | 第115-116页 |
| 6.4 最优策略与路由 | 第116-118页 |
| 6.5 仿真结果 | 第118-119页 |
| 6.6 本章小结 | 第119-121页 |
| 第7章 总结与展望 | 第121-125页 |
| 本章摘要 | 第121页 |
| 7.1 全文总结 | 第121-122页 |
| 7.2 研究展望 | 第122-125页 |
| 参考文献 | 第125-137页 |
| 攻读博士学位期间主要研究成果 | 第137页 |
