基于机器视觉的玻璃缺陷检测系统的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 本文背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文研究的主要内容 | 第10页 |
| 1.4 本章小结 | 第10-11页 |
| 第二章 总体方案设计 | 第11-25页 |
| 2.1 玻璃缺陷检测技术分析 | 第11页 |
| 2.2 缺陷检测系统的设计 | 第11-24页 |
| 2.2.1 光照单元设计 | 第13-17页 |
| 2.2.2 图像采集单元设计 | 第17-23页 |
| 2.2.3 图像处理单元设计 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 玻璃缺陷图像处理 | 第25-37页 |
| 3.1 图像形式的介绍 | 第25-26页 |
| 3.2 图像格式的介绍 | 第26-28页 |
| 3.3 图像消噪 | 第28-31页 |
| 3.4 图像分割 | 第31-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 图像灰度的检测研究 | 第37-41页 |
| 4.1 图像特征提取原理 | 第37-38页 |
| 4.2 玻璃缺陷的特征 | 第38页 |
| 4.3 玻璃缺陷的特征提取 | 第38-40页 |
| 4.4 缺陷点判断 | 第40页 |
| 4.5 产品符合性判定 | 第40页 |
| 4.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 实验数据分析 | 第41-46页 |
| 5.1 数据分析 | 第41-45页 |
| 5.2 本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-47页 |
| 6.1 总结 | 第46页 |
| 6.2 展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
