基于行为序列的浏览器扩展漏洞检测
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 研究内容 | 第8-9页 |
| 1.3 论文结构 | 第9-10页 |
| 第二章 研究综述 | 第10-20页 |
| 2.1 浏览器扩展机制 | 第10-13页 |
| 2.2 浏览器扩展安全问题概述 | 第13-17页 |
| 2.3 浏览器扩展漏洞检测研究现状 | 第17-20页 |
| 2.3.1 静态检测 | 第17-18页 |
| 2.3.2 动态监控 | 第18-20页 |
| 第三章 基于行为序列的浏览器扩展漏洞检测方法 | 第20-27页 |
| 3.1 扩展行为信息的采集 | 第20-21页 |
| 3.2 基于神经网络的图模型的构建 | 第21-23页 |
| 3.3 大规模图模型的约简 | 第23-24页 |
| 3.4 子图匹配算法 | 第24-27页 |
| 第四章 浏览器扩展漏洞检测工具的设计与实现 | 第27-36页 |
| 4.1 插桩模块的设计 | 第27-29页 |
| 4.2 神经网络图模型的建模实现 | 第29-30页 |
| 4.3 基于子图匹配的安全漏洞检测 | 第30-33页 |
| 4.3.1 检测模块设计 | 第30-32页 |
| 4.3.2 攻击特征行为序列知识库设计 | 第32-33页 |
| 4.4 报告结果模块 | 第33-36页 |
| 4.4.1 检测结果可视化 | 第34页 |
| 4.4.2 文本报告 | 第34-36页 |
| 第五章 实验分析 | 第36-42页 |
| 5.1 实验环境 | 第36页 |
| 5.2 待测浏览器扩展样本采集 | 第36-37页 |
| 5.3 浏览器扩展行为的统计 | 第37-38页 |
| 5.3.1 扩展接口调用的频率 | 第37-38页 |
| 5.3.2 根据安全等级的扩展行为统计 | 第38页 |
| 5.4 检测结果分析 | 第38-41页 |
| 5.5 算法效率分析 | 第41-42页 |
| 第六章 结论与展望 | 第42-44页 |
| 6.1 结论 | 第42页 |
| 6.2 展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 附录 | 第50-61页 |
